Я хотел продемонстрировать, что при твоем "ригоризме" мы неизбежно либо придем к внутреннему противоречию, либо придется признать, что понятие вероятности не применимо ни к одному событию в реальном мире. Даже в таком почти идеальном случае, как карточная игра - т.к. всегда будет существовать возможность, что дилер заряжает, ГСЧ подкручен, твой комп взломан и т.д.
Если же ты начнешь ослаблять свои требования (например, "достаточно вынуть половину носков"), то через несложную цепочку можно будет добиться применить вероятность к почти любому процессу:
достаточно половины носков -> достаточно вынуть один носок -> можно вообще ничего не вынимать -> мы вынуждены смириться с возможностью, что в мешке все носки одного цвета -> значит мы можем изменить общее количество носков до одного -> и вот мы в ситуации, когда в мешке лежит всего один носок, мы понятия не имеем, как он там оказался, и все равно можем говорить о вероятности того, что он красный. Просто теперь у нас нет никакой информации для ее оценки, кроме нашего интуитивного представления о том, насколько часто вообще носки бывают красными. Но если мы не можем чего-то измерить (например, скорость света в 10 веке) - это не значит, что этого не существует.
Мой антитезис (одна его часть) в том, что вероятность, как и любое другое математическое понятие (напр. прямая линия) не может быть полностью применимо или неприменимо, оно может быть лучше или хуже применимо, в зависимости от того, насколько удачную модель повторяемости удастся нам построить.
Другая часть моего антитезиса в том, что т.к. ты согласился с тем, что понятие вероятности применимо к прошлым, но неизвестным нам событиям, из этого следует отсутствие принципиальной разницы между случайностью как неотъемлемой характеристикой процесса и просто недостатком информации. Мы просто задаемся вопросом, как часто в ситуациях, когда у нас есть именно эта информация (мы вынули один носок и посмотрели на его цвет), будет затем наблюдаться то-то и то-то (следующий носок будет того же цвета). Если мы получим новую информацию (тщательно изучим носок на предмет мельчайших частиц от других носков), то эта будет новая ситуация с новой вероятностью.
Внутренняя случайность просто задает предел нашей возможности предсказать поведение процесса по мере все более тщательного изучения всех факторов.
"мы знаем, что в мешке N носков двух цветов: красные и чёрные. Вначале мы вслепую достаём из мешка N/2 носков. Оказалось, что мы достали P красных и N/2-P чёрных. Потом кладём носки обратно. Какова вероятность вынуть из мешка красный носок?". Тут уже получается "вероятность вероятности"...