Shuller_A1t @ 21.1.2016
Julio, сложно сказать, если бы меня заставили предположить, назвал бы что-то около -200бб/100. По идее таких существовать не должно, потому что означает, что он на ривере в позиции чекает в догон натсы.
Влияние на винрейт
Как интуитивно кажется, Run It Twice может оказывать влияние на винрейт. Например: у нас есть два аута, мы в первой раздаче вытащили 1 из них, значит, наши шансы упали в 2 раза во время второй раздачи. Но аккуратный подсчет показывает, что на самом деле винрейт не меняется. Покажем это на примере:
Пускай у нас есть 9 аутов на флеш, а все остальные варианты проигрывают. Мы на флопе, осталось раздать 2 карты, у нас 1 противник. Банк $100, рейк $3.
Наше эквити в "обычном варианте" = (9*36+36)/990*$97 = $35,2727.
1-й раунд
Вероятность поймать 2 аута: 36/990=2/55.
Вероятность поймать 1 аут: 9*36/990 = 18/55.
Вероятность не поймать ничего: 35*18/990 = 35/55.
Матожидание первого раунда: (18+2)/55*$48,5=$17,6363.
2-й раунд
Если в 1-м раунде поймали 2 аута, шансы поймать хотя бы 1 аут: (7*36+21)/903=91/301.
Если в 1-м раунде поймали 1 аут, шансы поймать хотя бы 1 аут: (8*35+28)/903=308/903.
Если в 1-м раунде не поймали ничего, шансы поймать хотя бы 1 аут: (9*34+36)/903=114/301.
Матожидание второго раунда: (2/55*91/301 + 18/55*308/903 + 35/55*114/301)*$48,5=$17,6363.
Итого: 2*$17,6363=$35,2727
То есть, как мы видим, влияние на винрейт функции Run It Twice равно нулю.
Влияние на дисперсию
Вернемся к вышерассчитанному примеру. В обычной игре считаем дисперсию (предполагая, что вложили в банк $50):
D=EV(win^2)-EV(win)^2=(20/55*47*47+35/55*50*50)-(20/55*47-35/55*50)^2=2177,29.
Теперь в Run It Twice. Возможные исходы:
Проиграно $50: вероятность 35/55*(1-114/301) =0,395349.
Выиграно $47: вероятность 2/55*91/301 + 18/55*308/903=0,122622.
Проиграно $1,5: вероятность 2/55*(1-91/301)+18/55*(1-308/903)+35/55*114/301=0,48203.
Итого: EV(win) = 0,395349*(-50)+0,122622*47+0,48203*(-1,5)=-14,7273.
D=0,395349*2500+0,122622*2209+0,48203*2,25-14,7273*14,7273=1043,44
Таким образом, дисперсия снизилась больше, чем в два раза.
Влияние на std.dev на примере NL MSS
Рассмотрим гипотетического игрока NL MSS со стэком 40bb, который идет all-in 1,5 раза за 100 рук (в среднем). Std. dev. (стандартное отклонение) игрока — 65bb/100 рук.
Предположим, он включит (и все остальные тоже) данную функцию. Вопрос — какое std.dev он получит в итоге?
Раз std.dev = 65bb/100, то дисперсия D=65*65=4225/100 рук.
Из них вклад all-in: 1.5*40*40 (здесь можно пренебречь винрейтом) = 2400/100 рук.
Включаем Run It Twice: новая дисперсия D’=4225-2400/2=3025/100 рук, а значит, std.dev = 55bb/100 рук. Технически это означает уменьшение стриков на 15%.
я считал, что это у нас предположение такое. Так то понятно, что каждую раздачу ты играешь по-разному, т.к. ты человек.
Мы же тут про мат модель, которые как известно всегда с некоторой погрешностью описывают события. Это предположение на мой взгляд естественно и хорошо приближает реальность. Если ты так не считаешь, укажи пожалуйста какой-то фундаментальный косяк, который я допускаю.
Если хочешь в терминах научных доказательств: напиши рецензию )
Ну и Слон дело говорит, про расширения ЦПТ и более слабые требования, чем я написал.