Вот разбор позиции Gary Marcus по поводу текста Matt Shumer “Something Big Is Happening”.
Маркус — один из самых известных скептиков хайпа вокруг LLM. Он не отрицает прогресс ИИ, но регулярно критикует перегретые прогнозы и слишком смелые экстраполяции.
🧠 Главный тезис Маркуса
Он считает, что пост Шумера — это:
эмоциональный, драматичный текст, который делает слишком сильные выводы на основе ограниченных данных.
По сути: прогресс есть, но это не “февраль 2020” и не гарантированное массовое обрушение white-collar рынка в ближайшие годы.
📌 Ключевые аргументы Маркуса
1️⃣ Прогресс ≠ надёжность
Маркус говорит: да, модели стали мощнее. Но:
они всё ещё галлюцинируют
делают логические ошибки
не имеют устойчивого понимания мира
ломаются на нестандартных задачах
Он подчёркивает, что демонстрации “вау, написал приложение” — это не равно:
стабильная, масштабируемая, юридически безопасная замена сотрудников.
LLM часто впечатляют в демо, но в production-процессах возникает много проблем.
2️⃣ Экстраполяция “в лоб” — методологическая ошибка
Шумер опирается на тренд “удвоение горизонта автономных задач каждые N месяцев”.
Маркус отвечает:
История технологий показывает, что S-кривые насыщаются
Экспоненты часто упираются в ограничения
Бенчмарки не всегда отражают реальную работу
То есть нельзя автоматически продолжать график “вверх вправо” на годы вперёд.
3️⃣ Агент ≠ сотрудник
Маркус подчёркивает важный момент:
ИИ может:
писать код
резюмировать документы
генерировать тексты
Но сотрудник:
принимает ответственность
взаимодействует с людьми
понимает контекст
управляет рисками
работает в условиях неопределённости
LLM — это инструмент, а не субъект.
4️⃣ Системные ограничения LLM
Маркус часто повторяет одну мысль:
LLM — это статистические предсказатели текста, а не системы с глубинным причинно-следственным пониманием.
Отсюда:
проблемы с долгосрочным планированием
слабая абстрактная логика
нестабильность при изменении условий
Он считает, что без гибридных систем (нейросети + символический ИИ) мы упираемся в потолок.
5️⃣ “Февраль 2020” — плохая аналогия
Маркус критикует саму метафору.
COVID был:
биологическим процессом
с экспоненциальным ростом заражений
с жёсткой физической динамикой
ИИ — это:
инженерный процесс
зависящий от экономики
от регуляции
от внедрения в компании
от человеческого доверия
То есть это не неконтролируемый вирус.
6️⃣ Про 50% white-collar jobs
Маркус не согласен с риторикой “половина работ исчезнет за 1–5 лет”.
Он говорит:
автоматизация — постепенный процесс
внедрение в корпорациях медленное
регулирование и ответственность тормозят массовое замещение
многие задачи — гибридные и плохо формализуются
По его мнению, изменения будут, но:
это эволюция, а не обвал.
🎯 Что Маркус признаёт
Важно: он не “анти-ИИ”.
Он признаёт:
модели стали лучше
инструменты полезны
производительность растёт
трансформация профессий неизбежна
Но он против:
апокалиптической риторики
инвесторского хайпа
ощущения “всё кончено через год”
🆚 Сравнение позиций
Шумер
Маркус
Мы в моменте “перед обвалом рынка труда”
Мы в моменте ускорения инструментов
Экспонента продолжится
Экспоненты часто ломаются
Универсальная замена когнитивного труда
Сильный инструмент, но не замена
Агент уже “почти сотрудник”
Агент — продвинутый автокомплит
🧩 Если перевести на практический язык
Маркус по сути говорит:
Используйте ИИ. Но не стройте стратегию жизни на твите.
это ж обработка твита Мэта Шумера https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403
твит наделал много шороху и многие разнесли его по просторам.
однако в ответ на это есть мысли Gary Marcus`a
Вот разбор позиции Gary Marcus по поводу текста Matt Shumer “Something Big Is Happening”.
Маркус — один из самых известных скептиков хайпа вокруг LLM. Он не отрицает прогресс ИИ, но регулярно критикует перегретые прогнозы и слишком смелые экстраполяции.
🧠 Главный тезис Маркуса
Он считает, что пост Шумера — это:
По сути: прогресс есть, но это не “февраль 2020” и не гарантированное массовое обрушение white-collar рынка в ближайшие годы.
📌 Ключевые аргументы Маркуса
1️⃣ Прогресс ≠ надёжность
Маркус говорит: да, модели стали мощнее. Но:
они всё ещё галлюцинируют
делают логические ошибки
не имеют устойчивого понимания мира
ломаются на нестандартных задачах
Он подчёркивает, что демонстрации “вау, написал приложение” — это не равно:
LLM часто впечатляют в демо, но в production-процессах возникает много проблем.
2️⃣ Экстраполяция “в лоб” — методологическая ошибка
Шумер опирается на тренд “удвоение горизонта автономных задач каждые N месяцев”.
Маркус отвечает:
История технологий показывает, что S-кривые насыщаются
Экспоненты часто упираются в ограничения
Бенчмарки не всегда отражают реальную работу
То есть нельзя автоматически продолжать график “вверх вправо” на годы вперёд.
3️⃣ Агент ≠ сотрудник
Маркус подчёркивает важный момент:
ИИ может:
писать код
резюмировать документы
генерировать тексты
Но сотрудник:
принимает ответственность
взаимодействует с людьми
понимает контекст
управляет рисками
работает в условиях неопределённости
LLM — это инструмент, а не субъект.
4️⃣ Системные ограничения LLM
Маркус часто повторяет одну мысль:
LLM — это статистические предсказатели текста, а не системы с глубинным причинно-следственным пониманием.
Отсюда:
проблемы с долгосрочным планированием
слабая абстрактная логика
нестабильность при изменении условий
Он считает, что без гибридных систем (нейросети + символический ИИ) мы упираемся в потолок.
5️⃣ “Февраль 2020” — плохая аналогия
Маркус критикует саму метафору.
COVID был:
биологическим процессом
с экспоненциальным ростом заражений
с жёсткой физической динамикой
ИИ — это:
инженерный процесс
зависящий от экономики
от регуляции
от внедрения в компании
от человеческого доверия
То есть это не неконтролируемый вирус.
6️⃣ Про 50% white-collar jobs
Маркус не согласен с риторикой “половина работ исчезнет за 1–5 лет”.
Он говорит:
автоматизация — постепенный процесс
внедрение в корпорациях медленное
регулирование и ответственность тормозят массовое замещение
многие задачи — гибридные и плохо формализуются
По его мнению, изменения будут, но:
🎯 Что Маркус признаёт
Важно: он не “анти-ИИ”.
Он признаёт:
модели стали лучше
инструменты полезны
производительность растёт
трансформация профессий неизбежна
Но он против:
апокалиптической риторики
инвесторского хайпа
ощущения “всё кончено через год”
🆚 Сравнение позиций
Шумер
Маркус
Мы в моменте “перед обвалом рынка труда”
Мы в моменте ускорения инструментов
Экспонента продолжится
Экспоненты часто ломаются
Универсальная замена когнитивного труда
Сильный инструмент, но не замена
Агент уже “почти сотрудник”
Агент — продвинутый автокомплит
🧩 Если перевести на практический язык
Маркус по сути говорит: