Блохастая рыба - вверх против течения

Интересно

Воу) жив ещё форум

На форуме решил пописать из-за kuzmich_525, который напомнил о прекрасной встрече форума GT, которая пройдёт 27-30 октября в Мск. ЗП позволяет, компания всегда там интересная, да и Москва лежит по пути в офис новой компании, в котором захотелось поработать, а не сидеть дома в Новосибирске на удаленке.
Карьера покериста прервалась на взлете: в начале 2019 всерьез начал задумываться о будущем и о реализации мечт. Простейшее желание съездить в Санкт-Петербург отдохнуть с девушкой, добавило драйва, и я стал катать вместо 60-80 часов в покер на НЛ25 100-120 часов. Поизучал тренеров и решил попробовать Программу 50, ибо схема с мотивацей у тренеров выстроена получше, чем у обычных тренировок. Уже ко вступлению в П50, катал НЛ50, за 3 месяца перешел в SH добрался и почти закрепился на НЛ100 (смотрите на сайтах статистике Delfnsk за июнь-август 2019 PokerStars).
Там я уже начал понимать, что бамхант это одновременно и золотая и губительная жила. Конечно, это выгоднее отыскивать вкусные столы, пусть даже ручками, но фишей там разбирают ооооочень быстро. Думаю ни для фиша, ни для покер рума, ни для экосистемы в целом это не выгодно. Такая игра выгодна в основном только одному элементу, и это регуляр .
По случайности знакомый предложил попробовать в IT на должность менеджера или младшего аналитика. Требования были достаточно низкие, как и ЗП на старте, но потенциал при должной прилежности был выше, чем в покере гриндить, понимая, что большинство игроков за столом тебе не рады . В бизнес въехал быстро, потому в аналитику не пошел (ЗП была поменьше), но регулярно общался с ними, изучал SQL,для визуализации использовал больше програмки оставшиеся с научного прошлого аля Origin. В должности менеджера успел помочь выработать критерии качества в тестировании, ставил заказы на разработку, помогал где мог в изучении причин багов. Естественно помогал найти язык между продуктом и аналитикой. Научный бекграунд и в целом интерес к аналитике позволяли эффективнее других в команде, проводить продуктовые задачи к конечному data-driven решению.
Знакомство, хорошие отношения и качественная работа помогли с переходом на новую работу. Head of data когда переходил в другую контору, засветил потребность в толковых ребятах в качестве аналитиков с неплохим окладом. В итоге месяц назад я перешел в новую компанию, на должность продуктового аналитика.
Работа интересная: извлекаешь, очищаешь данные, делаешь выводы для бизнеса. Тут сильно помогли знания в области юнит экономике,теория вероятности и знания мат-статистики на практике. В итоге сейчас обладаю средними познания в SQL,низкий уровень Python, но который тем не менее позволяет обсчитывать АБ-тесты, строить простейшие кластеризации по различным методом. Ну и софт скилы, с хорошим понимаем ниши бизнеса, помогают быть полезным для компании.
Дальше планирую изучать Data Science и продуктовую аналитику, чтобы стать высококлассным специалистом либо Team Lead DS, либо высокооплачиваемым product analyst аля Илья Красинский. Благо общительность и способность находить общий язык с бизнесом на высоком уровне, чего нередко не хватает топовым спецам среди аналитиков .
Параллельно инвестирую, прокачиваю свое финансовое образование и прочие полезные для жизни вещи. Жизнью доволен как слон, план постепенно реализуется, так что все по красоте.

Привет, сам из этой области.
Запрыгивай на data fest 2020 ( ods.ai ,это форум как джипси только по DS)

Delf, доброго дня. Можете со мной связаться по телеграмм @manas_mm есть с учетом вашего бекграунда интересное предложение по работе.

Цитата (Delf @ 20.9.2020)
Обновил главную страничку. Коротко:
Постарел (время то летит)
Ушел из покера, последний месяц июль 2019 поднял порядка 2.5k$, график не сохранился.
Перешел в IT, работал менеджером на стыке продуктовый-менеджер, тестировшик,продуктовая аналитика.
Сейчас работаю продуктовым аналитиком (подраздел DataScience), провожу А/Б тесты, изобретаю метрики, помогаю найти проблемные точки=точки роста продукта (не путать с едой, к примеру один из продуктов Яндекс это Дзен/Такси и тп).
Уже 4,5 года живу с девушкой неторопливо идем к штампу в паспорте.
ЗП выше, чем была обычно в покере (500-1000$ в среднем за 2018), есть планы как достичь за ближайшие пару-тройку лет 2.5к$ работая в офисе/удаленно.

Если тема будет интересной, расскажу как докатился до работы в IT, и вообще как можно туда перекатить)

Ну и как обычно, музыкальная тема:

Интересно, расскажи, плз.

Цитата (Delf @ 20.9.2020)
но потенциал при должной прилежности был выше, чем в покере

Это с каких это пор потенциал в работе по найму стал при должной прилежности выше чем потенциал при должной прилежности в покере? К потенциальным доходам которого, например на средних лимитах, не каждый бизнес в России может приблизится, не то, что какая-то там заработная плата, даже московская, не говоря уже о региональной.

К тому же работа по найму это вот (1 мин 45 сек)

xaik89, спасибо, был, организация правда запутала слегка. Надеюсь следующие сборища ODS будут с нормальным расписанием (обозначенным заранее).

AA_KK, гарный ролик) Давайте похоливарим про потенциал работы в IT секторе и в покере:
Про IT
+ В коллективе рост быстрее, чем в одиночку в покере.
+ Работая в качестве менеджера, ты набираешься опыта не только работы, но и лучше понимаешь, как открыть свой бизнес.
+ Стабильная ЗП
+ Медианная ЗП в IT выше, чем в покере (средний рег получает 300-1000$, средний DS даже без опыта имеет 1000$, если добавить всех DS (Middle,Senior,Team Lead, Head of DS) будет ещё выше.

- Работа на дядю (мне пока дядя ещё ни разу не мешал работать, во всяком случае в роли исполнителя, когда был начальником, да...начальство мешало работать).
- Нелюбимая работа (тут сам работник верблюд, т.к. для меня интереснее копаться в данных, и каждый раз я копаюсь не в новых данных, а под новым срезом)
- Кепка ЗП ниже, чем в покере (ну это для тех кто хочет много).

Касательно двух последних минусов:
1. Мне работа нравиться, она меня драйвит чаще, чем покер. В покере драйвили только высоко плюсовые дни, в работе аналитика драйвит каждая хорошо выполненная задача (2/5 рабочих дня в неделю).
2. С доходом тоже не испытываю проблем, потому что не хочу рвать жопу ради 15к$+ в месяц, на хорошую жизнь мне хватит 3к$ стабильных. И тут даже не нужно быть начальником, хотя я хочу в итоге работать на стыке бизнеса и аналитических исследований, т.е быть Lead/Head отдела.

Резюмирая, потенциал все же выше на работе (особенно в мелких бизнесах, оттуда проще уйти и открыть свой бизнес, чем просто из покера).

Delf, данный персонаж (АА_КК) в моем блоге уже устраивал подобные "дискуссии" про покер vs IT. По итогу его пришлось забанить из темы, очень советую не ввязываться в подобные обсуждения.

strkk, я терпеливый) критику интересно и полезно слушать)

Лично мне особо не нужен был spatial chat, там интересны сами треки, а на них видюшки есть ( и в течение месяца выходить будут)

Скоро встреча форума GT, а значит самое время написать чего-нибудь интересного...
 

Собирался по осени на встречу форума, которая состоялась в октябре. Но корона сказала иначе, в итоге не задолго до встречи заболели вместе с девушкой короной, и до самой встречи здоровыми ещё не стали. В целом переболел так, что всем такого желаю. Пара дней температура 38, лежишь, втыкаешь в потолок, отдыхаешь. Короче 2 дня медитации под температурой и 5 дней без запахов и больше ничего. Ире пришлось потяжелее, она с месяц кашляла, но в целом тоже легко отделалась, т.к. проблем с легкими особо не было. В общем, так мы пропустили осеннюю встречу форума.

 

В остальном тихо себе работал, изучал данные, открывал полезные, а в основном не очень вещи (тут отдельная история о том кто виноват и что делать). Неплохо прокачал Python и SQL, а вот софт-навыки не особо качал, а зря... В общем, в начале февраля оказался в поисках роботы, причину раскрывать тут не буду, выше сказанные вещи повлияли на этот факт, однако, не так серьезно как может показаться.

 

Первой мыслью было вернуться на первое место работы в IT, только в немного иную должность. А что, хорошее место: интересный коллектив, задачи. Но случилось кое-что сильно повлиявшее на дальнейшие события: 

Узнал, что @EyeShield77 тоже подался в аналитическую стезю, случайно встретил его в сообществе дата-сатанистов. Созвонились, весьма продуктивно пообщались. Как оказалось, Петр тоже недавно искал работу, так что было что узнать интересного. А главное, я понял понял, что надо идти на собеседования во все компании, которые более менее могут подойти. 

По итогу 2 месяцев поиска работы:
1. Узнал что я за фрукт на рынке, собрал огромный пакован фидбеков от разных компаний.

2. Получил вполне конкретные оферы, в т.ч. от достаточно крупных компаний (годовая прибыль свыше млрд. $).
3. Успел поработать и с ABC-XYZ анализом витрин, и с поиском проблемных точек в продажах / закупке трафика, собрал на коленке первичный баланс игры и расписал дальнейшие шаги его развития.

Короче, завтра выхожу на работу аналитиком в Azur Games, чему несказанно рад. 

Из здесь присутствующих хотел бы поблагодарить ещё раз @EyeShield77 (он сам уже знает за что).

 

P.S: не знаю на сколько интересно? Рассказать о том как молодому аналитику найти работу, что спрашивают, какие проблемные моменты могут быть у Junior/Middle- специалиста?
P.P.S: надеюсь на встречу покеристов этим летом все же попаду, а то задолбали понос и золотуха)
Ну и как обычно, немного джента:
 

Delf, в Азур взяли на должность Джуна или Мидла? Что на собесе спрашивали?

А где и как python и sql изучал?

art28, не все компании пишут в трудовом договоре грейд, я бы даже сказал, что большинство не пишут. Так что можешь назвать себя хоть Император Аналитики (многие позволяют внутри компании писать что угодно в должности), мне оно сейчас не важно.
Важная вещь: ты можешь быть самым крутым Senior в Сбере (FinTech), но придя в любую геймдев компанию, ты скорее будешь где-то тем же Junior-Middle на старте. Другое дело, как быстро ты перестроишься под новую отрасль. После испыта ты можешь оказаться как Senior, так и все ещё Junior. 
Говоря же про мой кейс, после испыта больше грейда Middle+ формально мне не получить, т.к. ранее опыт был слабеньким.

Chempion147, sql начинал по видосам, продолжал основы изучать по sql-ex.ru, дошел только до 27го задания далее не вижу смысла идти (отдельная тема для разговора), далее чисто практика и чтение документации ClickHouse/PostgreSQL ну и гугление с постоянной отсылкой на StackOverflow (как говориться у них же "Every * has a tab open to Stack Overflow").

Python тоже что и SQL, немного базовых уроков с ютуба, мощный старт даст бесплатная часть курса аналитика/Data-scientist на ЯндексПрактикуме. Остальное уже статьи по визуализации с Хабра, тех документация библиотек на англ (переводчик козлит, лучше словарь, если понятны только 60-80% слов, то читать будет почти не реально, но все равно пробуй), другие источники.
Там главное иметь жажду учиться, ну и постоянно практиковаться в написании (тестовые задачи, открытые кластера с данными на ClickHouse для SQL вроде есть у karpov.courses)

О том как ходил по собеседованиям. Часть 1. Я есть БОГ!

После того, как я узнал, что придется уходить из компании (К2), первой мыслью было вернуться в предыдущую компанию (К1), но решил поспрашивать ребят, что как с работой аналитика. Медианный ответ был следующим: "Рынок перегрет, вакансий тьма, всем нужен аналитик, легко найдешь работу". Моя же самооценка была ниже плинтуса: аля кому нужен чувак, который в основном только в гемблинге разбирается, когда на рынке нужны игровые, фин-тех, е-коммерсе и ритейл аналитики. Решил откликнуться на пару вакансий на hh, завел страничку на LinkedIn,хабр-карьера и стал ждать.

На hh почти не отвечали, LinkedIn было мало контактов, так что там был голяк. В итоге с горем пополам договорился с парой компаний о собеседовании с HR, тогда же примерно состоялась беседа с EyeShield, о результатах оной уже упоминал выше.

 

Звонок в K1 компанию - можем пообщаться, работку найдём.

С теми компаниями, где назначалось собеседование с HR в 100% случаев проходил дальше, рассказывать было легко, чем больше ходил, тем больше учился как ценить то что делал, и говорить в более бизнесовом стиле о задачах и работе, а не на технические аспекты уповать.

 

Компания А(подразделение в Нск, сама компания большая в области фин-технологий)  - нам понравилось ваше резюме, готовы назначить собес с тех лидом, если решите тестовое. 

Для тестового пришлось разбираться с PowerQuery и тп функционалом Экселя и Пауэр БиАй. Задача про продажи магазина у которого упали показатели продажи по сравнению с прошлым годом. Раскладываем на атомы, выясняем, что сильно упал самый доходный товар видеокарты. Тянем графики битка из открытых источников, отправляем рекрутеру.

Зовут на собес с тех лидом, хотя в вакансии им нужен 3-6 лет опыта, а у меня меньше 1года в анализе именно (это потом стало понятно, что на рынке готовы брать с опытом от 1 месяца). В общем, обосрался я там по полной. На вопросы общего характера что-то мычал, на технические +- отвечал успешно. В итоге не пошел процесс дальше, т.к. им нужен был по сути дата-инженер, ввиду сильной засоренности данных. Если и готовы платить то ниже рынке.

Мои ошибки тут:

1. Плохой настрой к компании. Я не хотел туда попасть, так чисто из любопытства сунулся, HR особо не пиарила компанию.

2. Не все вопросы собеседования в итоге записал. Обязательно нужно записывать вопросы с собеса и прорабатывать дома, это поможет как при будущих собесах, так и в работе, если чего то не знал, будешь уже знать хотя бы куда двигаться.

 

Что-то я устал...интересно хоть про компании и собесы в подробностях?

 

 

art28, не все компании пишут в трудовом договоре грейд, я бы даже сказал, что большинство не пишут. Так что можешь назвать себя хоть Император Аналитики (многие позволяют внутри компании писать что угодно в должности), мне оно сейчас не важно.
Важная вещь: ты можешь быть самым крутым Senior в Сбере (FinTech), но придя в любую геймдев компанию, ты скорее будешь где-то тем же Junior-Middle на старте. Другое дело, как быстро ты перестроишься под новую отрасль. После испыта ты можешь оказаться как Senior, так и все ещё Junior. 
Говоря же про мой кейс, после испыта больше грейда Middle+ формально мне не получить, т.к. ранее опыт был слабеньким.

Chempion147, sql начинал по видосам, продолжал основы изучать по sql-ex.ru, дошел только до 27го задания далее не вижу смысла идти (отдельная тема для разговора), далее чисто практика и чтение документации ClickHouse/PostgreSQL ну и гугление с постоянной отсылкой на StackOverflow (как говориться у них же "Every * has a tab open to Stack Overflow").

Python тоже что и SQL, немного базовых уроков с ютуба, мощный старт даст бесплатная часть курса аналитика/Data-scientist на ЯндексПрактикуме. Остальное уже статьи по визуализации с Хабра, тех документация библиотек на англ (переводчик козлит, лучше словарь, если понятны только 60-80% слов, то читать будет почти не реально, но все равно пробуй), другие источники.
Там главное иметь жажду учиться, ну и постоянно практиковаться в написании (тестовые задачи, открытые кластера с данными на ClickHouse для SQL вроде есть у karpov.courses)

О том как ходил по собеседованиям. Часть 1. Я есть БОГ!

После того, как я узнал, что придется уходить из компании (К2), первой мыслью было вернуться в предыдущую компанию (К1), но решил поспрашивать ребят, что как с работой аналитика. Медианный ответ был следующим: "Рынок перегрет, вакансий тьма, всем нужен аналитик, легко найдешь работу". Моя же самооценка была ниже плинтуса: аля кому нужен чувак, который в основном только в гемблинге разбирается, когда на рынке нужны игровые, фин-тех, е-коммерсе и ритейл аналитики. Решил откликнуться на пару вакансий на hh, завел страничку на LinkedIn,хабр-карьера и стал ждать.

На hh почти не отвечали, LinkedIn было мало контактов, так что там был голяк. В итоге с горем пополам договорился с парой компаний о собеседовании с HR, тогда же примерно состоялась беседа с EyeShield, о результатах оной уже упоминал выше.

 

Звонок в K1 компанию - можем пообщаться, работку найдём.

С теми компаниями, где назначалось собеседование с HR в 100% случаев проходил дальше, рассказывать было легко, чем больше ходил, тем больше учился как ценить то что делал, и говорить в более бизнесовом стиле о задачах и работе, а не на технические аспекты уповать.

 

Компания А(подразделение в Нск, сама компания большая в области фин-технологий)  - нам понравилось ваше резюме, готовы назначить собес с тех лидом, если решите тестовое. 

Для тестового пришлось разбираться с PowerQuery и тп функционалом Экселя и Пауэр БиАй. Задача про продажи магазина у которого упали показатели продажи по сравнению с прошлым годом. Раскладываем на атомы, выясняем, что сильно упал самый доходный товар видеокарты. Тянем графики битка из открытых источников, отправляем рекрутеру.

Зовут на собес с тех лидом, хотя в вакансии им нужен 3-6 лет опыта, а у меня меньше 1года в анализе именно (это потом стало понятно, что на рынке готовы брать с опытом от 1 месяца). В общем, обосрался я там по полной. На вопросы общего характера что-то мычал, на технические +- отвечал успешно. В итоге не пошел процесс дальше, т.к. им нужен был по сути дата-инженер, ввиду сильной засоренности данных. Если и готовы платить то ниже рынке.

Мои ошибки тут:

1. Плохой настрой к компании. Я не хотел туда попасть, так чисто из любопытства сунулся, HR особо не пиарила компанию.

2. Не все вопросы собеседования в итоге записал. Обязательно нужно записывать вопросы с собеса и прорабатывать дома, это поможет как при будущих собесах, так и в работе, если чего то не знал, будешь уже знать хотя бы куда двигаться.

 

Что-то я устал...интересно хоть про компании и собесы в подробностях?

 

 

 

 

Цитата (Delf @ 03.04.21)  

art28, не все компании пишут в трудовом договоре грейд, я бы даже сказал, что большинство не пишут. Так что можешь назвать себя хоть Император Аналитики (многие позволяют внутри компании писать что угодно в должности), мне оно сейчас не важно.
Важная вещь: ты можешь быть самым крутым Senior в Сбере (FinTech), но придя в любую геймдев компанию, ты скорее будешь где-то тем же Junior-Middle на старте. Другое дело, как быстро ты перестроишься под новую отрасль. После испыта ты можешь оказаться как Senior, так и все ещё Junior. 
Говоря же про мой кейс, после испыта больше грейда Middle+ формально мне не получить, т.к. ранее опыт был слабеньким.

Chempion147, sql начинал по видосам, продолжал основы изучать по sql-ex.ru, дошел только до 27го задания далее не вижу смысла идти (отдельная тема для разговора), далее чисто практика и чтение документации ClickHouse/PostgreSQL ну и гугление с постоянной отсылкой на StackOverflow (как говориться у них же "Every * has a tab open to Stack Overflow").

Python тоже что и SQL, немного базовых уроков с ютуба, мощный старт даст бесплатная часть курса аналитика/Data-scientist на ЯндексПрактикуме. Остальное уже статьи по визуализации с Хабра, тех документация библиотек на англ (переводчик козлит, лучше словарь, если понятны только 60-80% слов, то читать будет почти не реально, но все равно пробуй), другие источники.
Там главное иметь жажду учиться, ну и постоянно практиковаться в написании (тестовые задачи, открытые кластера с данными на ClickHouse для SQL вроде есть у karpov.courses)

О том как ходил по собеседованиям. Часть 1. Я есть БОГ!

После того, как я узнал, что придется уходить из компании (К2), первой мыслью было вернуться в предыдущую компанию (К1), но решил поспрашивать ребят, что как с работой аналитика. Медианный ответ был следующим: "Рынок перегрет, вакансий тьма, всем нужен аналитик, легко найдешь работу". Моя же самооценка была ниже плинтуса: аля кому нужен чувак, который в основном только в гемблинге разбирается, когда на рынке нужны игровые, фин-тех, е-коммерсе и ритейл аналитики. Решил откликнуться на пару вакансий на hh, завел страничку на LinkedIn,хабр-карьера и стал ждать.

На hh почти не отвечали, LinkedIn было мало контактов, так что там был голяк. В итоге с горем пополам договорился с парой компаний о собеседовании с HR, тогда же примерно состоялась беседа с EyeShield, о результатах оной уже упоминал выше.

 

Звонок в K1 компанию - можем пообщаться, работку найдём.

С теми компаниями, где назначалось собеседование с HR в 100% случаев проходил дальше, рассказывать было легко, чем больше ходил, тем больше учился как ценить то что делал, и говорить в более бизнесовом стиле о задачах и работе, а не на технические аспекты уповать.

 

Компания А(подразделение в Нск, сама компания большая в области фин-технологий)  - нам понравилось ваше резюме, готовы назначить собес с тех лидом, если решите тестовое. 

Для тестового пришлось разбираться с PowerQuery и тп функционалом Экселя и Пауэр БиАй. Задача про продажи магазина у которого упали показатели продажи по сравнению с прошлым годом. Раскладываем на атомы, выясняем, что сильно упал самый доходный товар видеокарты. Тянем графики битка из открытых источников, отправляем рекрутеру.

Зовут на собес с тех лидом, хотя в вакансии им нужен 3-6 лет опыта, а у меня меньше 1года в анализе именно (это потом стало понятно, что на рынке готовы брать с опытом от 1 месяца). В общем, обосрался я там по полной. На вопросы общего характера что-то мычал, на технические +- отвечал успешно. В итоге не пошел процесс дальше, т.к. им нужен был по сути дата-инженер, ввиду сильной засоренности данных. Если и готовы платить то ниже рынке.

Мои ошибки тут:

1. Плохой настрой к компании. Я не хотел туда попасть, так чисто из любопытства сунулся, HR особо не пиарила компанию.

2. Не все вопросы собеседования в итоге записал. Обязательно нужно записывать вопросы с собеса и прорабатывать дома, это поможет как при будущих собесах, так и в работе, если чего то не знал, будешь уже знать хотя бы куда двигаться.

 

Что-то я устал...интересно хоть про компании и собесы в подробностях?

 

 

 

 

Скажу обобщенно: с собеседованиям сейчас у многих может беда возникнуть, смотри: когда идешь на мероприятия - ты преследуешь какую то важную цель. Как говорится: как пришел так и ушел. Ты тратишь силы, энергию и время, но без цели. И результат соответствующий, даже если ты всю литературу вызубришь необходимую. Слишком народ пугают собеседованиями. Многие компании не любят нерешительных, безалаберных и очень скромных, уж особенно если ты в аналитики подаешься. Поверь, в любом продукте аналитика - очень сложная профессия, где даже вне работы ты проигрываешь каждое действие по сотни тысяч раз а уж потом занимаешься анализированием, уж причем не в одно действие, довольно головная боль но платят достойно. В тебе сразу увидели, что ты просто как гость, вот и не стали церемониться - не грузи себя, уверенность и смелость города берут) и как говорили многие завоеватели, цитируя Цезаря: пришел, увидел - победил. 

Я в принципе понимаю твой род занятия - работа с базой данных (дата сайнс), действительно хороший плацдарм для совершенствования, но слишком уж усложняешь) просмотри начальные знания по СУБД, чисто теорию - дальше проще будет. Одно с другим связано (это если ты тратишь на учебники овермного времени) Вот приведи уверенного, целеустремленного, горящего желанием человека на собеседование - и он пройдет без заморочек) таков механизм жизни.

Если вдруг покажется бредом: на данный момент пишу диссертацию по системе поддержки принятия решений с элементами модельного построения сети на основе автоматизированной базы данных. Более подробно в личку могу написать, а вообще хорошую тему ты поднял, недавно преподавая матан в школе (временно), рассказал старшеклассникам суть собеседований и насколько решающую роль они могут играть для кандидата на получение должности )

Хорошего дня!)

Protohero, согласен с выше сказанным, с поправкой на то, что описанных тобой знаний хватит на стажера-джуна) просто ты несколько забежал вперед.

 

О том как ходил на собеседования. Часть 2. Я есть ДНО!

 

В компанию А я ходил скорее открыть мир, а может чем заинтересуют? Это важный момент, знать стоит не только свою область,но и смежные.  

 

Отступление, про этапы собеседования:

1. Собес с HR, проверка на адекватность кандидата, иногда могут спросить глубокие вещи про твою работу (да,некоторые HR разбираются в аналитике на весьма хорошем уровне).

2. Техзадание (некоторые его пропускают)

3. Техническое собеседование, тут все что касается кодинга будут немного спрашивать, куда больше математики, логики и анализа различных ситуаций.

4. Тут уже кто в лес,кто по дрова.

 

Так вот, 1 этап проходил с легкостью, 2й потел, учился и сдавал на 4 - 5+ из 5, а вот 3ий...

 

Тех собеседование в компанию Б, разработчики топ приложения на основе computer vision. Интузиазма было через край, однако, собес начался с кодинга, но не вопросов про что знаю, а про реальный кодинг: "напишите запрос,чтобы получить нужные данные", "напишите решение на python задачи". В общем мб опытные спецы могут так, а я с моим опытом писал как черепаха. В итоге 45 минут бесполезно потраченного времени, после чего перешли более к верхоуровневым вопросам, но я уже был в таком стрессе, что отвечал как робот, никакой творческой жилки и попытки построить общение в более легкой и позитивной манере (тех лид была скованной девушкой, а может начало у нас было не очень).

 

Чему научился?

1. Уточнять формат проведения собеседования заранее,либо отказываться от лайф кодинга,либо брать перерыв между ним и собеса про софт навыки.

2. Со временем нужно отрабатывать формат собеседования, иметь свой план собеса, неплохо бы проявлять иногда себя как лидера и вести собеседника за собой.  

 

По итогу собеса в компанию Б, получил отказ, с указанием на отсутствие эмоциональной связи. Тут я с ними солидарен, банально не сработаешься с таким кандидатом, каким я показался.

 

Советовал бы я идти на собесы с живым кодингом? Наверное нет, т.е. если ещё раз узнаю, что где-то будут предлагать такой формат на собеседовании, проще сразу распрощаться с компанией. Даже если сильно будет хотеть попасть именно в эту компанию, а там нужно это, стоит 10 раз подумать. Стресс и унижение, от того что можешь лучше, но не в таких условиях.