За последние четыре сезона я занимался разработкой и проверкой собственной модели. Она создавалась на базе Orbit Exchange и не имеет отношения к классическим стратегиям, которые пытаются заработать на движении коэффициентов после размещения ставки.
Основная идея заключалась в поиске рынков, где текущие коэффициенты не полностью отражают их реальную стоимость. Проще говоря, удалось найти рыночную неэффективность — ситуации, когда предлагаемая цена не соответствует фактической вероятности события.
Работа велась на протяжении четырех последовательных сезонов. За это время было подробно проанализировано около 4000 футбольных матчей, а также большой объем исторических данных и поведения коэффициентов.
Модель работает только с предматчевыми футбольными рынками и основана на анализе более 50 национальных чемпионатов и лиг.
В выборку входят ведущие чемпионаты Европы, Азии, Австралии и Латинской Америки: Английская Премьер-лига, Чемпионшип, Лига 1 и Лига 2, Бундеслига, Серия А, Ла Лига, французская Лига 1, а также высшие и некоторые вторые дивизионы наиболее ликвидных футбольных лиг.
Последняя проверенная выборка за сезон 2025/2026 показала следующие результаты.
Тотал больше 2.5 голов
916 матчей;
средний коэффициент по лучшим доступным предложениям на Orbit Exchange — около 2.20;
чистый ROI после комиссии Orbit Exchange (3%) — 8%.
На этой же выборке были протестированы и смежные рынки.
Обе команды забьют (BTTS)
916 матчей;
средний коэффициент по лучшим доступным предложениям на Orbit Exchange — около 1.99;
чистый ROI после комиссии Orbit Exchange (3%) — 6%.
Сейчас моя цель — найти партнера, у которого есть необходимая инфраструктура, технологии, капитал и опыт для масштабирования. Самостоятельно это тоже возможно, но потребует гораздо больше времени и ресурсов.
Готов к более детальному обсуждению, если представленная информация вызовет интерес.
За последние четыре сезона я занимался разработкой и проверкой собственной модели. Она создавалась на базе Orbit Exchange и не имеет отношения к классическим стратегиям, которые пытаются заработать на движении коэффициентов после размещения ставки.
Основная идея заключалась в поиске рынков, где текущие коэффициенты не полностью отражают их реальную стоимость. Проще говоря, удалось найти рыночную неэффективность — ситуации, когда предлагаемая цена не соответствует фактической вероятности события.
Работа велась на протяжении четырех последовательных сезонов. За это время было подробно проанализировано около 4000 футбольных матчей, а также большой объем исторических данных и поведения коэффициентов.
Модель работает только с предматчевыми футбольными рынками и основана на анализе более 50 национальных чемпионатов и лиг.
В выборку входят ведущие чемпионаты Европы, Азии, Австралии и Латинской Америки: Английская Премьер-лига, Чемпионшип, Лига 1 и Лига 2, Бундеслига, Серия А, Ла Лига, французская Лига 1, а также высшие и некоторые вторые дивизионы наиболее ликвидных футбольных лиг.
Последняя проверенная выборка за сезон 2025/2026 показала следующие результаты.
Тотал больше 2.5 голов
916 матчей;
средний коэффициент по лучшим доступным предложениям на Orbit Exchange — около 2.20;
чистый ROI после комиссии Orbit Exchange (3%) — 8%.
На этой же выборке были протестированы и смежные рынки.
Обе команды забьют (BTTS)
916 матчей;
средний коэффициент по лучшим доступным предложениям на Orbit Exchange — около 1.99;
чистый ROI после комиссии Orbit Exchange (3%) — 6%.
Сейчас моя цель — найти партнера, у которого есть необходимая инфраструктура, технологии, капитал и опыт для масштабирования. Самостоятельно это тоже возможно, но потребует гораздо больше времени и ресурсов.
Готов к более детальному обсуждению, если представленная информация вызовет интерес.