общепринято оценивать дисперсионность игр в стандартных отклонениях. чем ниже стандартное отклонение тем менее дисперсионная игра.
но в то же время для игр с одинаковым стандартным отклонением, но разными таблицами выплат требования к БР и/или размеру ставок будут разными.
или другой пример, видеопокер с прогрессивным джекпотом за рояль. при начальной выплате х800 стандартное отклонение - 4.42. но при увеличении джекпота стандартное отклонение увеличивается. при х1000 - 5.33
но вероятность поймать рояль не меняется (опустим изменение стратегии в этом примере), т.е. с увеличением джекпота требования к БР не меняются.
вопрос: как оценить БР и оптимальный размер ставки для игр с отрицательным МО (в которых плюс достигается через различные промо), если стандартное отклонение не дает четкой картины?
но в то же время для игр с одинаковым стандартным отклонением, но разными таблицами выплат требования к БР и/или размеру ставок будут разными.
или другой пример, видеопокер с прогрессивным джекпотом за рояль. при начальной выплате х800 стандартное отклонение - 4.42. но при увеличении джекпота стандартное отклонение увеличивается. при х1000 - 5.33
но вероятность поймать рояль не меняется (опустим изменение стратегии в этом примере), т.е. с увеличением джекпота требования к БР не меняются.
вопрос: как оценить БР и оптимальный размер ставки для игр с отрицательным МО (в которых плюс достигается через различные промо), если стандартное отклонение не дает четкой картины?