IT - FAANG

по работе частенько приходится писать какие-то инструменты, которые помогают автоматизировать рутинные задачи.

это я к чему - я до сих пор иногда и в покер играю: микро на ps и до 1/3$ в оффе. когда-то пытался этим делом зарабатывать - во время студенчества хватало на пивко. 

недавно сел вечерком мтт поиграть и расчехлил свои старые ренджи пушей, которые уже не помню в какой проге на тот момент считал - они у меня в форме матриц в экселе: по горизонтали - позиция, по вертикали - размер стека => пересечение это %ренджа который можно опен пушить. ну и рядом скрины то ли с эквилаба, то ли с флопзиллы, где вбиты основные ренджи типа: 1%, 3%, 5% для наглядности.

когда я плотно играл - эти эксель таблицы были распечатаны и висели над мониторами.

Соотв. в этот раз пришлось их открывать просто как доки и смотреть, как там примерно нужно пушить.

это не оч удобно, когда нет второго монитора. тем более, что в обратной ситуации, когда пушат в нас и нужно понять, сколько эквити у нашей руки против ренджа  - матрица гораздо больше выглядит и на ноуте не вмещается в экран, что частенько сжигает таймбанки либо вообще к авто-фолду приводит.

так что решил это дело на коленке автоматизировать, часа за два получилось вполне удобное решение:

по кликам сверху на позицию/размер стека получаем рендж опен-пуша. по клику на комбу в матрице получаем % эквити против этого ренджа

p.s. естественно я понимаю, что ренджи могут быть уже неактуальными и тд и тп. просто хотел показать наглядный пример, как можно юзать программирование в обычной жизни для решения своих проблем. а тут еще и пример покерный получился

p.p.s стек: ReactJS/HTML/CSS

Сел потестить, как удобно юзать при игре, занес топ1 в одном из турниров за 3,3$. 

Ну типа отбил затраченное время получается 😐

Ранее уже писал, что в прошлом году на собесах были были отказы и не доходил до этапа оффера из-за того, что нет опыта в облачных технологиях, AWS в частности.
Поэтому одним из направлений развития выбрал изучение AWS. Тк на текущем проекте особо этот опыт брать негде (хотя уже есть какие-то движения в этом направлении и мы начинаем использовать те или иные сервисы google cloud), то решил, что, как обычно, пройду курс, где есть теория и практика. 

Параллельно решил, что неплохо было бы в виде ачивки получить сертификацию, в итоге занёс сразу две: architect и developer.
 

Теперь, как минимум, могу сказать, что хотя бы на базовом уровне понимаю, что там происходит.

Дальше по плану плотнее начать решать литкод, чтобы набрать норм форму для алго секций и чтение того, что интересует по системному дизайну и микросервисам.
Чуть позже, думаю, что начну сам пробовать резюме в какие-то приличные компании закидывать, посмотрим что получится.

Продолжение следует...

Pivot_Pointer, да, систем дизайн сейчас топовая тема. Я больше всего собесов по нему завалил, хотя последние 4 года и работал с облаками, куберами, микросервисами, очередями, кафками и всем вот этим. Надо отдельно готовиться именно к собесу по систем дизайну, а не только в общем знать о концепциях.

s4ekotilla, если знаешь, то посоветуй, что можно посмотреть/почитать на эту тему

Pivot_Pointer @ 30.09.23 

s4ekotilla, если знаешь, то посоветуй, что можно посмотреть/почитать на эту тему

Ну, вообще классика по дистрибутивным системам это кабанчик, можно еще книгу Distributed Systems прямо там бесплатно скачать, и по этому сайту полазить. По собесам вот эти книги: том 1, том 2 и вот эти ресурсы: раз, два, три, небольшая шпора, небольшая шпора 2. Могут на собесе спросить и для общего развития полезно 12 factor app. В телеге еще вот этого чувака советовали, но руки посмотреть не дошли. Рисовать можно здесь.

По микросервисами, я пока ничего лучше чем это не читал. Очень простой язык, читается на одном дыхании (если так можно про тех. литературу писать  ). Дает широкое представление о теме, отвечает на вопрос зачем микросервисы нужны, а главное, что мне понравилось, почему они зачастую не нужны (чтобы их не пихали везде, где не нужно).

P.S. Если бы я все, что перечислил прочитал досконально, то я думаю проблем с сисдизом не было бы, но как обычно бывает, ссылки есть, а времени все потыкать не всегда находится, поэтому удачи!  

s4ekotilla, по Кафке что-нибудь посоветуешь?

AfgansTea,  офф доку, телегу pro.kafka. Я взял 7 курсов Штефана на Udemy,буду сдавать на серт от confluent, по причине того, что на проектах всегда рэббит был.

В мае сдавал aws certified developer associate,  мне понравилось, где-то 2-3 месяца плотной зубрежки. Очень помога.т тестовые экзамены с того же Udemy.

Еще по сисдизу, вероятно, важно моки проходить, т.к. нет других альтернатив много практиковаться, это не литкод.

FL_veteran, как оценишь сложность aws develop?

Я взял 7 курсов Штефана на Udemy,буду сдавать на серт от confluent, по причине того, что на проектах всегда рэббит был.

смотрел уже насколько там сложные вопросы (если, например, с тем же aws сравнивать)? 

сертификат по кафке для тебя имеет какое-то реальное значение или/и ачивки любишь собирать?

Pivot_Pointer,  ну Сережа Астахов говорил, что из синеньких-ассошиэйтов самый сложный, но это с т.з. девопса, который БД, индексы , кэши, лямбды скорее мониторил, чем писал-прикручивал. Я считаю, что любой синий можно сдать без боевого опыта с AWS. 

А вот зеленые, которые professional, уже сильно сложнее.

По confluent - смотрел пробные, выглядит, как одного уровня. Я на девелопера буду сдавать, не на админа Кафки.

По значкам - ну какая-то мотивация после работы учить углубленно незнакомый топик. На отдаленное будущее хочу еще  CDAK и что-то линуксовое посмотреть. Но это не в ущерб литкоду и после сдачи Кафки.

По сдачам AWS - я бы рекомендовал разделить подготовку на 2 этапа: общая теория и практические экзамены. Очень важен второй этап, за 10 баксов можно купить 1-2 курса, там обычно по 5 тестовых экзаменов есть.Там будут большинство паттернов, которые помогут в боевом экзамене. Что важно, боевой заметно проще, поэтому, если набираешь 80+ на тестовом экзамене, можно пробовать себя на сдаче.

AfgansTea @ 01.10.23 

s4ekotilla, по Кафке что-нибудь посоветуешь?

К сожалению у меня не много опыта в Кафке, мы в моей прошлой компании начали использовать ее, и я участвовал в одном проекте по переходу с NSQ на Kafka. Я даже передизайнил архитектуру с использование паттерна event sourcing, но меня лэйофнули до того, как я успел закончить. Поэтому только пару месяцев поковырял ее. В основном офиц. доки и что-то с сайта Confluent читал.

PS - раз заходила речь про Кафку и сертификацию - пара вопросов из экзамена от автора курсов https://medium.com/@stephane.maarek/how-to-prepare-for-the-confluent-certified-developer-for-apache-kafka-ccdak-exam-ab081994da78

Всем хелло!

После получения сертов по клаудам решил сосредоточиться на решении алго задач: пока наиболее напряжная для меня тема из всех аспектов, что требуется для собесов, тк ООП, системный дизайн и проч темы доступны и понятны после первого прочтения определённой литературы или просмотра курса. 
Алгоритмические задачи, напротив, иногда хер ты что разберёшь, даже после просмотра решения, хотя и пытался решать её - написал 300 строк кода, пытаясь найти хотя бы брут-форс решение, но хер там: то пограничный случай не учел, то не вложился по памяти или времени выполнения.

В общем, заново пересматриваю базовый курс от Седжевика и стараюсь сразу по пройденным темам решать задачи на литкоде, чтобы сформировать какие-то паттерны.

По сравнению с предыдущим прохождением, заметил такой лик, что мне просто хочется быстрее смотреть следующие видео, тк реально интересно, как люди думали и развивали алгоритмы, чтобы решать прикладные задачи. Офк, собственного скилла в решении задач это не добавляло. Но зато типа курс быстро прошел...

Плюсаните, если кому-то интересно обсуждение решений алго задач здесь.

Pivot_Pointer, клауды абсолютный топ. Крон-задачи, функции, создание апишек - все кайф. Оверпрайс только облачные БД, вот это проблема. Их приходится на своих серваках отдельно держать.

А по задачам интересно, предлагай)

Pivot pointer, го к нам в телегу, грокаем литкод по темам. Задачи разбираем по субботам. И вообще,у  нас круто. Группа https://t.me/faangtalk

FL_veteran, привет! с удовольствием

Pivot_Pointer @ 05.02.24 

FL_veteran, привет! с удовольствием

upd. только для начала закончу проходить, что запланировал. спасибо за приглашение

“By far, the greatest danger of Artificial Intelligence is that people conclude too early that they understand it.”

—Eliezer Yudkowsky

Тема ИИ и всего, что около: нейросети, машинное обучение и проч. мне всегда была интересна, но на практике дальше, чем завершение курса по ML от coursera и подкастов с ребятами типа Юдковски я не заходил и особо на новые варианты сетей, которые что-то умеют генерить из контента внимание не обращал.

Но недавно прям залип, эта штука умеет генерить прям годные треки.

Вот вам околопокерный пример, зацените:

все же помнят легендарный хит про казино?

А вот, как его можно было бы переозвучить:

1) Emotional folk

2) Deep house

3) Opera

как-то слишком хорошо у нее это получается... или нет?

да сгенерированная музыка рили норм, только пока не разрешат для коммерческих целей использовать это тупик полный