Slice of life

 ExeRco, я такие рисованные отзывы видел и о полных ботопомойках)

Ну что сказать)

Для начала надо принять, что гипситим уже давно не форум профессиональных игроков в покер. 

Это аффилейт, зарабатывающий бабки, с форумом-аналогом пикабу и пиздежом за жизнь. Ты им трафик, они тебе просмотры)

Кто хочет получать какую-то ценную инфу конкретно для заработка покером, тем в другие места, в закрытые конфы мб какие-то.

 awakening, Public тоже всегда должен быть, где трутся все в подряд без премодерации. В конфах где реально люди работают покером не приветствуется нытьё про ГСЧ и даунстрики, а также никому не интересно смотреть твой винрейт и график. Тема понтов всегда требует большой аудитории.

awakening @ 11.08.25 

 

Для начала надо принять, что гипситим уже давно не форум профессиональных игроков в покер. 

Это аффилейт, зарабатывающий бабки, с форумом-аналогом пикабу и пиздежом за жизнь.

 

А минусы есть?  

 Дизель, ну да, хотелось бы что-то интересное больше почитывать, а не инфомусор которого и так везде полно)

Покерный игрок обретает популярность на форуме или от гига заносов шестизнаков, или те кто катает дорого.

В остальном на форуме бОльшую популярность люди получают , когда пишут про рыбалку, путешествие и тд.

Аудитория дает понять что ваш покер нахуй не нужон. А читать бедолагу который зарабатывает гроши-неинтересно.

nakazator95 @ 14.08.25 

Покерный игрок обретает популярность на форуме или от гига заносов шестизнаков, или те кто катает дорого.

Масло масляное

Nameless00 @ 14.08.25 

Масло масляное

Я бы что-то бы и написал умное, но я читал твои посты и они на умном языке о чем то умном. А я тупой, поэтому вот так мысли формулирую, скорее всего хуево. Так что не буду разгонять тему масла. 

А мне кажется, что популярность покерного игрока буквально делается через медиа-лиц данного форума, и всяких нарезок, репортажей и тд, включая анонсы главной страницы. Грубо говоря, пока условный Илья Г. не произнесёт несколько раз "это новая восходящая звезда покера", то игрок будет относительно неизвестный.

777sani @ 14.08.25 

А мне кажется, что популярность покерного игрока буквально делается через медиа-лиц данного форума, и всяких нарезок, репортажей и тд, включая анонсы главной страницы. Грубо говоря, пока условный Илья Г. не произнесёт несколько раз "это новая восходящая звезда покера", то игрок будет относительно неизвестный.

Ну по сути ты прав. Или пока сам не придешь к какому то успеху где о тебе будут говорить из каждого утюга.

awakening @ 11.08.25 

Ну что сказать)

Вообщем, попробовал Grok Code, который сырой и только недавно релизнутый. И чё-то поплохело с его уровня: 

1) Весь тот прогресс, что был у Антропиков по взаимодействию с юзером и удобством уже зашит в него. Проверки на указанную ошибку даже оформляет сразу с галочками. Стили оформления, читабельность, использование терминов юзера, "копирование" структуры функций (вместо бесячей отсебятины). 

2) Главная слабость ЛЛМок в кодинге (невывоз комплексных/объёмных задач) уже изначально принята как данность. Короткий reasoning (<=2 sec) и нормальное окно контекста, которое схавает код модуля, но не схавает весь проект. В итоге функционально опирается на сильную сторону, и резонку не прячут от юзера. А в резонке видно алгоритм, который тоже на уровне с остальными топами.

3) Хорошо разбирается в нишевых темах и терминах, не сыпется в логике из-за этого. Наоборот, пишет что не нужно ничего добавлять, т.к. условия в функции взаимоисключающие.

4) Нет постоянной борьбы по поводу экспертности. Из-за этого случилась единственная пока ошибка, где можно было "увидеть" потенциальную проблему в коде. Но после того как сказал, что в результатах видно что функция не срабатывает, он сразу нашёл причину + пофиксил. С другой стороны, он куда послушнее и делает почти всегда только то, что его просят. Это громадный плюс.

И это они ещё дата центры по всей Америке не достроили. Уже можно поверить, что и агенто-кодинг не за горами. Я думал, что Антропики с сложной частью взаимодействия с юзером заморачивались, и поэтому обоснованно ценники выкрутили. А тут сырая новинка просто ссыт на них в их же главном плюсе. Да и все другие разрабы подтянулись, мелкие модели даже на специализации уже не вывозят.

Так что прогресс уже страшный, а он ещё будет ускоряться.

https://www.youtube.com/watch?v=-C3RljpBCds

 ExeRco, Я только Claude code освоил, а ты пишешь что уже лучше есть :) у меня получилось пару задач решить в режиме ноу код. Т.е. Я только думал и писал по-русски. больше всего администрирующие задачи прикололо решать в wsl. Оно само написало скрипт на питоне, запустило, сообщило о выполнении. Результат разумеется с ошибками. Но 2-3 итерации, и получаешь то что хотел в начале. Прикольно получать саммари по проектам, которые не писал. Типа просто "CD папка, чё за херня тут? "

Не понимаю претензий на реддите про то, что Claude медленный. Типа аж 8 секунд думает, а не 2-3 как грок. И 100 баксов для них дорого.... Интересно какие такие задачи эти люди решают, что такие показатели для них проблема? 

Пока в Claude code не понравилось только, что нельзя сохранить контекст локально чтобы вернуться. Можно попросить сгенерить MD файл, но там немного не то.

SnowBeaver @ 06.09.25 

Пока в Claude code не понравилось только, что нельзя сохранить контекст локально чтобы вернуться

Двойное нажатие ESC позволяет вернуться к предыдущим сообщениям в текущей дискуссии. Например, когда предлагает сделать какую-нибудь хрень, то можно сначала поуточнять что именно он имеет в виду и как это в итоге будет выглядеть, а потом вернуться к сообщению где не было этого шума и уточнений и продолжить чат.

Также /resume позволяет вернуться к прошлым чатам.

 SnowBeaver, gpt5-pro юзал?

 c00l0ne, от конторы есть cursor подписка, там можно выбрать gpt5, но использовать не так удобно как Claude code через консоль. Я хочу работать в своём ide где для меня отладка удобная. И когда надо куда-то переключаться, то уже не так весело

я тока вчера видел сравнение трех моделей (claude code, gemini cli,  codex cli)  и там тип восхищался насколько лучше стал codex cli и что хорошо его прокачали

grok даже не было в сравнении

 ExeRco, чет сил не было ответить)

По поводу AI напишу в тему ответ) за 3 года я уже сформировал некоторое мнение. 
В целом могу сказать, что вначале был невероятно восторжен, но сейчас уже более скептически отношусь. Причем, как ни странно, некоторые вещи, что писал Snowbeaver сначала казались для меня бредовыми, но сейчас уже во многом согласен.
Попробую как-то уложить это в пункты. Будет довольно коряво тк хочу спать, но откладывать и дальше тоже уже не хочу)

1) Люди в среднем "отупеют" еще сильнее с развитием AI. 
Большинство использований AI людьми на текущий момент направлены не на то, чтобы сделать что-то конструктивное, либо делать это быстрее, а на то, чтобы думать и делать еще меньше, чем до этого. Если человек способен переложить какие-то трудные действия (а глубоко думать - это реально трудное действие) на кого-то еще, в 99+% случаев он этому поддается и их перекладывает. В итоге мы видим, что программисты не стали делать в 5 раз больше работы. Они делают столько же или чуть больше, но при этом гораздо меньше работая. Видим, что почти никто не утруждается написанием оригинальных текстов, и везде один рафинированный скам от Гпт. Многие пошли еще дальше, и умудряются "общаться" на какие-то серьезные темы с занерфленной в хлам массовой ЛЛМкой, а также тупо копировать оттуда высеры как "доказательство" чего-либо, даже не утруждаясь проверить суть.

2) "Отупение" немного неверное слово. Отупения уже набравших какую-то базу своим мозгом людей не произойдет.
Если хороший прогер начал заменять типовые куски кода LLMкой, он не забудет, как программировать. Если человек, умеющий искать информацию в интернете и проверять ее на правильность/непредвзятость будет искать ее быстрее с AI, он не забудет как это делал раньше. Но если чел этого не умеет и изначально начал всё перекладывать на нейросети, не умея ничего делать сам, то он зависнет на текущем уровне на еще больший срок, чем если бы учился сам. Потому что обработки мозгом тяжелой информации будет происходить гораздо меньше.

3) Казалось бы - можно ведь просто научиться эффективно пользоваться AI, но при этом пахать так же много, и в итоге делать обьем работы в 5 раз больше - писать в 5 раз быстрее код, отвечать в 5 раз быстрее на емэйлы, учить в 5 раз быстрее новый навык. Но тут есть интересный момент. У человека есть какой-то запас "маны". Можно описать это так же как и я выше "способность обрабатывать реально тяжелую новую инфу", а можно по покерному "А-гейм". Этот запас довольно сильно ограничен. И прикол в том, что этот запас расходуется с помощью LLM почти так же быстро, как без нее.

Например, чтобы написать код, надо:

- совершить тяжелую творческую задачу по описанию и разбитию на шаги того результата, который ты хочешь получить

- совершить задачу перевода этого всего из своих мыслей в хороший промпт для LLM, дабы она не накосячила;

- затем совершить тяжелую работу проверки довольно большого обьема кода, который написал не ты сам.

- и финально исправлять его до тех пор, пока все не будет ок.
И сумма "маны", потраченной на выполнение всех этих задач, будет довольно близка к тому, если бы ты сам умел быстро писать код и просто сел его писать, попутно медленно осмысляя и запихивая в башку где, что и зачем сделано.

Тратить столько ресурса не хочется - хочется делать в 5 раз больше! В итоге, что-то из того что выше будет утеряно:

Либо результат будет хуже ожидаемого; либо будет тонна кода, который вроде работает, но непонятно, что и где находится, и в какой то момент у нас огромный тех долг, а добавить какую-то фичу занимает кучу времени.

В общем, всё не так просто. Думаю, надо как-то балансить работу руками и LLM, и использовать это всё не в формате "скопировал-вставил", а в каком-то более интересном.

4) Но несмотря на то, что всё не так просто, никаких сверх-зарплат у рядовых прогеров больше не будет. Какое-то время у прогеров было конкурентное преимущество перед другими работами, складывающееся из нескольких переменных: 
- необходимое образование и несколько лет дрочева, чтобы быстро и хорошо писать - что то руками; 
- низкая компьютерная грамотность населения
- низкая привлекательность профессии
- огромный растущий и не устоявшийся рынок с кучей шальных денег
Все эти преимущества уже проёбаны, а большинство программистов либо игнорируют даже положительные стороны ЛЛМ, либо слили всю работу на них, вконец разленившись. Кабанычи же не верят, что эта работа может столько стоить - зачем, если все пишет ЛЛМ? Какой тех долг, какое качество? Надо быстрее сдать дерьмо клиенту и получить денег.
https://t.me/get_rejected/1081 вакансий за год стало значительно меньше, а ЗП-хи понемногу режут.

Массовое программирование, думаю, будет скатываться примерно как покер, под крики "ррря, и где программирование умерло? уже 2035, а у меня все еще 200 тыщ зп выходит, на аренду хаты и еду хватает!".

5) Выгодная стратегия по моему мнению прямо сейчас выглядит примерно так.
Вы спрашиваете у себя: вот прямо сейчас, я могу получить реальное улучшение своей жизни и прогресса в каких-то задачах с помощью постоянного использования LLM?  Реальное - значит, результаты измеримы в каких-то значимых ресурсах.
Например - могу ли я делать рабочие задачи вместо 8 часов за 2, а остальное время образовываться или посвятить семье (не сидеть в тикток)? Или найти три работы и начать активно откладывать.
Или, может быть, я могу наклепать нейроговна ботом в инстаграмм и заработать денег. 
Или по-быстрому научиться клепать что-то на питоне и перекатиться в айти, запудрив мозг кабанычу демонстрацией невероятной скорости своего вайб-кодинга.
Или начать говорить с ним голосом по несколько часов в день и быстро выучить английский. И так далее.
Если такого нет - то всё излишнее использование LLM идет исключительно во вред. Лучше продолжать это всё упорно игнорировать. И пытаться получить выгоду за счет того, что ты до сих пор можешь сделать что-то лучше чем LLM либо без нее.

Блин, вот пздц я маны потратил на попытку что-то написать.

Надо что-то юмористическое написать и восполнить...

Надо быть осторожным в желаниях. Они имеют свойство иногда сбываться. Люди мечтали о машинах думающих так же как люди и берущих на себя сложные интеллектуальные задачи. Но при этом забыли что тут есть два подхода. Можно наращивать сложность машин, а можно затуплять людей. И второе проще, не надо уменьшать архитектуру в нанометрах. Надо просто начать считать сложными те задачи, которые раньше считались базой. 

Кодинг всегда был наименьшей частью работы программиста. Но чтобы это понять надо сначала стать нормальным программистом. Мы скоро узнаем как изменится культура и индустрия чтобы впитать в себя новый инструмент и продолжить функционировать нормально. Возможно стандартом станут какие-то тренировки написания кода вручную, и ты обязан будешь тратить на это своё время и силы чтобы оставаться в специальности и быть допущенным к правкам любого серьёзного проекта. Примерно как физические нагрузки у космонавтов на орбите. Типа это часть их работы. Но пока что система не устоялась, всё новое для всех. Время пожинать последствия ещё не пришло, но придёт неизбежно.

awakening @ 09.09.25  

Блин, вот пздц я маны потратил на попытку что-то написать.

ультанул ты )

не все так плохо как кажется :

будут как бустеры так и люди теряющие свои навыки ... 

подумай про бустеров , кто преумножит навыки в х раз за счет использования LLM ... 

если раньше прогер брал за образец человеческий код найденный в интернетах ( написанный другим человеком ) ... 

то сейчас он будет отталкиваться до вылизанного максимально LLMкой кода ... от обобщенной картины выданной LLM...

да и не только кода , идей, реализации проектов, бизнес планов ...

проекты станут чище, больше , быстрее , сложнее ... 

+буст

awakening @ 09.09.25  

никаких сверх-зарплат у рядовых прогеров больше не будет

так они переоценены , сейчас просто наполняется людьми специализация ... поэтому зарплаты и рабочие места уменьшаются ... 

ну плюс LLM внедряются ... но не думаю что прям LLM основной фактор... думаю все же люди стали умнее и чаще выбирают идти в прогерские дебри , рынок наполняется джунами-> зп ниже, мест меньше ... 

пс очевидно за нейронками будущее ... изучать надо ... 

как сказал Карпатый : 

"если вы не прогнали идеи в gpt5-pro вы возможно что-то упустили или потеряли " 

LLM как мобильная связь, как интернет , пока не сильно влияет в раннем этапе развития, но в будущем зарешает ...

0 своих рабочих задач я сделал без помощи нейронок. В любой непонятной ситуации - пусть они за меня думают, чем я буду напрягать свои мозги. 

кстати шестью девять сколько будет?

пойду у гпт спрошу