Цитата (ritsar @ 13.3.2020)
Для разрешения спора я предлагаю написать нескольким профессорам и научным работникам в области финансов, работающим в Западной Европе, США, Канаде или Австралии.
Я конечно не профессор в области финансов, но как выпускник экономического факультета выскажусь: ваш спор не имеет никакого отношения ни к финансам, ни к экономике.
Мог бы иметь, если бы речь шла о специфике вложений в конкретный актив в реальной жизни. Тогда я допускаю, что были бы разные мнения о том, какая математическая модель лучше отвечает на этот вопрос и можно было бы спросить мнения экспертов экономистов.
Но у вас в самом начале было четко сказано, что речь о гипотетическом примере с четко известным поведением доходности:
Цитата (ritsar @ 11.3.2020)
Допустим у нас есть 2 актива, назовем их акции и золото. Допустим у них следующая структура доходности:
Позже ritsar еще раз подтверждает, что речь о гипотетических активах, когда предлагает рассмотреть пример с яблоками, а не с доходностью.
Может тогда специалистов агрономов тоже опросите для разрешения спора? :)
Цитата (ritsar @ 11.3.2020)
Воу-воу, полегче:) Давай попробуем так:
Представь что у тебя было 20 яблок, потом их количество выросло на 50% а потом упало на 50%. Сколько у тебя осталось яблок? По твоей логике должно остаться 10. Так ли это?)
Итого: речь НЕ о специфике каких-то конкретных активов в реальной жизни. Речь о том, что нужно найти матожидание в теоретическом примере. Это чисто математическая задача и матожидание здесь считается единственно верным способом.
Soul прав.
Ранее уже была проведена симуляция для проверки значения матожидания, но не сошлись в количестве итераций для определения победителя.
Привлеките экспертов для подсчета объема выборки (т.е. числа итераций), необходимого для оценки матожидания в данном примере с заданной степенью точности, скажем 95%. После этого крутите симуляцию минимум такое количество раз и убедитесь, чему равно матожидание. Хоть обкрутитесь, другим оно не станет.
Срочно идти читать определение ЕВ. Чтобы не писать глупости.