Ещё одна группа, в том числе по Крипте.

Цитата
Общественная полезность платформы "Aquarium":

Здесь, Мы не будем перечислять многочисленные проблемы и язвы человеческого общества - каждый мыслящий человек сталкивается с ними каждодневно. Сосредоточимся на тех проблемах, которые может помочь решить наша платформа.

Помимо очевидного - идеи, которые становятся проектами и в процессе реализации решают те или иные общественные, институциональные или коммерческие задачи, наша Платформа призвана решить проблему, так называемых, "лишних мозгов".

"Лишние мозги" это интеллектуальная сила, которая не задействована или неэффективно задействована в нашем обществе.

Это люди, которые в силу различного рода причин не могут или не хотят участвовать в классических бизнесах или общественных и государственных институтах.
Это могут быть и люди ограниченные в перемещения в силу здоровья или семейных обстоятельств.
Для них участие в работе нашей Платформы не требует личного присутствия в конкретном офисном пространстве в определённом месте на планете Земля.
Научно-технические кадры Советского фундаментального образования, которые не востребованы в силу возраста.
Интеллектуалы, которые не смогли или не захотели вписаться в современные требования бюрократического аппарата или бизнеса, либо были отторгнуты Системой и "махнули рукой" на возможность что-либо изменить, хотя имеют массу идей, как это можно было бы сделать.

"Офисный планктон" - клерки и технические специалисты, вынужденные для обеспечения семьи работать на неинтересной работе, где их знания и/или креативные способности востребованы лишь частично (или не востребованы вовсе), а возможности вырваться из этого "замкнутого круга" нет.

Мы этим людям даём возможность проявить себя, открыть новые "горизонты", получить дополнительные доходы, применяя свои лучшие способности, без риска потерять текущую работу.

Мы "монетизируем" мозги, интеллект. Даём возможность этим "лишним мозгам" не просто возможность заработка, как экспертам, валидаторам или членам команды проектов, но включаем их в процесс создания добавленной стоимости и предоставляем возможность стать полезными, создавать лучшее будущее своими руками и своими совсем «НЕ лишними мозгами».

Кроме того, Платформа предоставляет возможность инвесторам, меценатам и бизнес-ангелам не просто возможность заработать на тщательно отобранных идеях-проектах, но и внести свой вклад в Платформу, которая несёт на себе ещё и социальную-общественную функцию по созданию Экосистемы, способной вносить свой вклад в изменение человеческого общества и качества жизни в нём.

Распределение доходов происходит строго в соответствии с определёнными и зафиксированными в смарт-контракте долями, а этапы проекта и работа контрагентов финансируются при достижении фиксированных этапов проекта и контролируются условиями, прописанными в смарт-контракте (а не желаниями начальника платить или нет).

Ну и, Платформа регистрирует авторство Идей в децентрализованном блокчейне.

Обедающие философы

Для нашего второго проекта мы выбрали классическую задачу с параллелизмом. Она называется «Обедающие философы». Задача была сформулирована в 1965 году Эдсгером Дейкстрой, но мы будем использовать версию задачи, адаптированную в 1985 году Ричардом Хоаром.

В древние времена богатые филантропы пригласили погостить пятерых выдающихся философов. Им выделили каждому по комнате, в которой они могли заниматься своей профессиональной деятельностью — мышлением. Также была общая столовая, где стоял большой круглый стол, а вокруг него пять стульев. Каждый стул имел табличку с именем философа, который должен был сидеть на нем. Слева от каждого философа лежала золотая вилка, а в центре стола стояла большая миска со спагетти, которая постоянно пополнялась. Как подобает философам, они большую часть своего времени проводили в раздумьях. Но однажды они почувствовали голод и отправились в столовую. Каждый сел на свой стул, взял по вилке и воткнул её в миску со спагетти. Но сущность запутанных спагетти такова, что необходима вторая вилка, чтобы отправлять спагетти в рот. То есть философу требовалась ещё и вилка справа от него. Философы положили свои вилки и встали из-за стола, продолжая думать. Ведь вилка может быть использована только одним философом одновременно. Если другой философ захочет её взять, то ему придётся ждать когда она освободится.

Эта классическая задача показывает различные элементы параллелизма. Сложность реализации задачи состоит в том, что простая реализация может зайти в безвыходное состояние. Давайте рассмотрим простой пример решения этой проблемы:

Философ берет вилку в свою левую руку.
Затем берет вилку в свою правую руку.
Ест.
Кладёт вилки на место.

Теперь представим это как последовательность действий философов:

Философ 1 начинает выполнять алгоритм, берет вилку в левую руку.
Философ 2 начинает выполнять алгоритм, берет вилку в левую руку.
Философ 3 начинает выполнять алгоритм, берет вилку в левую руку.
Философ 4 начинает выполнять алгоритм, берет вилку в левую руку.
Философ 5 начинает выполнять алгоритм, берет вилку в левую руку.
...? Все вилки заняты и никто не может начать есть! Безвыходное состояние.

Есть различные пути решения этой задачи. Мы в этом руководстве покажем своё решение. Сначала давайте создадим проект с помощью cargo:

$ cd ~/projects
$ cargo new dining_philosophers --bin
$ cd dining_philosophers

Теперь мы можем начать моделирование задачи. Начнём с философов в src/main.rs:

struct Philosopher {
name: String,
}

impl Philosopher {
fn new(name: &str) -> Philosopher {
Philosopher {
name: name.to_string(),
}
}
}

fn main() {
let p1 = Philosopher::new("Джудит Батлер");
let p2 = Philosopher::new("Рая Дунаевская");
let p3 = Philosopher::new("Зарубина Наталья");
let p4 = Philosopher::new("Эмма Гольдман");
let p5 = Philosopher::new("Анна Шмидт");
}
Run

Здесь мы создаём struct, представляющую философа. На данный момент нам нужно всего лишь имя. Мы выбрали тип String, а не &str для хранения имени. Обычно проще работать с типом, владеющим данными, чем с типом, использующим ссылки.

Продолжим:

impl Philosopher {
fn new(name: &str) -> Philosopher {
Philosopher {
name: name.to_string(),
}
}
}
Run

Этот блок impl позволяет объявить что-либо для структуры Philosopher. В нашем случае мы объявляем «статическую функцию» new. Первая строка этой функции выглядит так:

fn new(name: &str) -> Philosopher {
Run

Она принимает один аргумент, name, типа &str. Это ссылка на другую строку. Она возвращает новый экземпляр нашей структуры Philosopher.

Philosopher {
name: name.to_string(),
}
Run

Этот код создаёт новый экземпляр Philosopher и присваивает его полю name значение переданного аргумента name. Но используется не сам аргумент, а результат вызова его метода .to_string(). Этот вызов создаёт копию строки, на которую указывает наш &str, и возвращает новый экземпляр String, который и будет присвоен полю name структуры Philosopher.

Почему бы сразу не передавать строку типа String напрямую? Так легче её вызывать. Если бы мы принимали тип String, а тот, кто вызывает функцию, имел бы ссылку на строку, &str, то ему пришлось бы приводить её к типу String перед каждым вызовом. Это уменьшит гибкость кода, и мы будем вынуждены каждый раз создавать копию строки. Для этой небольшой программы это не очень важно, так как мы знаем, что будем использовать только короткие строки.

И последнее на что следует обратить внимание: мы просто объявляем структуру Philosopher и кажется, что ничего больше не делаем. Rust — это язык программирования, «ориентированный на выражения», что означает, что каждое выражение возвращает значение. Это верно и для функций, у которых автоматически возвращается последнее выражение. Так как в нашем примере в последнем выражении функции мы создаём структуру Philosopher, то она и будет возвращена функцией.

Имя функции new() не регламентируется Rust. Это просто соглашение об именовании функций, которые возвращают новые экземпляры структур. Давайте снова посмотрим на функцию main():

fn main() {
let p1 = Philosopher::new("Джудит Батлер");
let p2 = Philosopher::new("Рая Дунаевская");
let p3 = Philosopher::new("Зарубина Наталья");
let p4 = Philosopher::new("Эмма Гольдман");
let p5 = Philosopher::new("Анна Шмидт");
}
Run

Здесь мы связываем пять имён переменных с пятью новыми философами. Если бы мы не объявили свою реализацию функции new(), то наш код выглядел бы так:

fn main() {
let p1 = Philosopher { name: "Джудит Батлер".to_string() };
let p2 = Philosopher { name: "Рая Дунаевская".to_string() };
let p3 = Philosopher { name: "Зарубина Наталья".to_string() };
let p4 = Philosopher { name: "Эмма Гольдман".to_string() };
let p5 = Philosopher { name: "Анна Шмидт".to_string() };
}
Run

Этот код выглядит не слишком изящно. Использование статической функции new имеет и другие преимущества, но даже в этом простом случае, её использование было оправдано.

Теперь у нас уже есть каркас программы, и можно заняться решением задачи с обедающими философами. Начнём с конца: сделаем так, чтобы философ сообщал нам, когда он закончит есть. Для этого потребуется метод, сообщающий нам об окончании приёма пищи, и цикл, запускающий этот метод для каждого философа.

struct Philosopher {
name: String,
}

impl Philosopher {
fn new(name: &str) -> Philosopher {
Philosopher {
name: name.to_string(),
}
}

fn eat(&self) {
println!("{} закончила есть.", self.name);
}
}

fn main() {
let philosophers = vec![
Philosopher::new("Джудит Батлер"),
Philosopher::new("Рая Дунаевская"),
Philosopher::new("Зарубина Наталья"),
Philosopher::new("Эмма Гольдман"),
Philosopher::new("Анна Шмидт"),
];

for p in &philosophers {
p.eat();
}
}
Run

Давайте сначала рассмотрим функцию main(). Вместо того чтобы создавать пять отдельных связанных имён для философов, мы создаём для них Vec<T>. Vec<T> называют «вектор», он является расширяемой версией массива. Затем в цикле for мы перебираем вектор, получая ссылку на очередного философа на каждой итерации.

В теле цикла мы вызываем метод p.eat(), который объявлен выше:

fn eat(&self) {
println!("{} закончила есть.", self.name);
}
Run

В Rust методы явно получают параметр self. Вот почему eat() является методом, а new — статической функцией: new() не получает параметр self. Для нашей первой версии метода eat() мы выводим только имя философа и сообщение о том, что он закончил есть. Запустив эту программу вы получите:

Джудит Батлер закончила есть.
Рая Дунаевская закончила есть.
Зарубина Наталья закончила есть.
Эмма Гольдман закончила есть.
Анна Шмидт закончила есть.

Это было не сложно! Осталось чуть-чуть и приступим к самой задаче.

Дальше нам нужно сделать так, чтобы философы не только заканчивали, но и начинали есть. Это новая версия программы:

use std::thread;
use std::time::Duration;

struct Philosopher {
name: String,
}

impl Philosopher {
fn new(name: &str) -> Philosopher {
Philosopher {
name: name.to_string(),
}
}

fn eat(&self) {
println!("{} начала есть.", self.name);

thread::sleep(Duration::from_millis(1000));

println!("{} закончила есть.", self.name);
}
}

fn main() {
let philosophers = vec![
Philosopher::new("Джудит Батлер"),
Philosopher::new("Рая Дунаевская"),
Philosopher::new("Зарубина Наталья"),
Philosopher::new("Эмма Гольдман"),
Philosopher::new("Анна Шмидт"),
];

for p in &philosophers {
p.eat();
}
}
Run

Появились некоторые небольшие изменения. Давайте посмотрим, что же изменилось:

use std::thread;
Run

Конструкция use предоставляет доступ к области видимости модуля thread из стандартной библиотеки. Мы собираемся использовать этот модуль далее в коде, и поэтому нам нужно объявить о его использовании.

fn eat(&self) {
println!("{} начала есть.", self.name);

thread::sleep(Duration::from_millis(1000));

println!("{} закончила есть.", self.name);
}
Run

Здесь мы выводим на экран два сообщения и вызываем функцию sleep между ними. Эта функция останавливает рабочий поток на 1000 миллисекунд, что симулирует процесс приёма пищи философа.

Если вы запустите программу теперь, то увидите, что каждый философ, по очереди, начинает есть, ест какое-то время и заканчивает есть:

Джудит Батлер начала есть.
Джудит Батлер закончила есть.
Рая Дунаевская начала есть.
Рая Дунаевская закончила есть.
Зарубина Наталья начала есть.
Зарубина Наталья закончила есть.
Эмма Гольдман начала есть.
Эмма Гольдман закончила есть.
Анна Шмидт начала есть.
Анна Шмидт закончила есть.

Превосходно! Теперь у нас осталась только одна проблема: наши философы едят по очереди, а не одновременно, то есть мы пока не решили задачу параллелизма.

Для того, чтобы наши философы начали есть одновременно, нам нужно внести некоторые изменения в код:

use std::thread;
use std::time::Duration;

struct Philosopher {
name: String,
}

impl Philosopher {
fn new(name: &str) -> Philosopher {
Philosopher {
name: name.to_string(),
}
}

fn eat(&self) {
println!("{} начала есть.", self.name);

thread::sleep(Duration::from_millis(1000));

println!("{} закончила есть.", self.name);
}
}

fn main() {
let philosophers = vec![
Philosopher::new("Джудит Батлер"),
Philosopher::new("Рая Дунаевская"),
Philosopher::new("Зарубина Наталья"),
Philosopher::new("Эмма Гольдман"),
Philosopher::new("Анна Шмидт"),
];

let handles: Vec<_> = philosophers.into_iter().map(|p| {
thread::spawn(move || {
p.eat();
})
}).collect();

for h in handles {
h.join().unwrap();
}
}
Run

Мы добавили ещё один цикл в функцию main(). Теперь она выглядит так:

let handles: Vec<_> = philosophers.into_iter().map(|p| {
thread::spawn(move || {
p.eat();
})
}).collect();
Run

Тут добавились трудные к пониманию пять строк кода. Давайте разбираться.

let handles: Vec<_> =
Run

Объявляем новое связанное имя handles. Мы задали такое имя, потому что собираемся создать несколько потоков, в результате чего получим для них дескрипторы, с помощью которых сможем контролировать их выполнение. Здесь нам нужно явно указать тип, а зачем это необходимо, мы расскажем чуть позже. _ - это заполнитель типа. Мы говорим компилятору «handles — это вектор, содержащий элементы, тип которых Rust должен вывести самостоятельно».

philosophers.into_iter().map(|p| {
Run

Мы берём наш список философов и вызываем метод into_iter(). Этот метод создаёт итератор, который при каждой итерации забирает право владения на соответствующий элемент. Это нужно для передачи элемента вектора в поток. Мы берём этот итератор и вызываем метод map, который принимает замыкание в качестве аргумента и вызывает это замыкание для каждого из элементов итератора.

thread::spawn(move || {
p.eat();
})
Run

Вот здесь происходит сам параллелизм. Функция thread::spawn принимает в качестве аргумента замыкание и исполняет это замыкание в новом потоке. Это замыкание дополнительно нуждается в указании ключевого слова move, которое сообщает, что это замыкание получает владение переменными, которые оно захватывает. В данном случае — переменной p функции map.

Внутри потока мы всего лишь вызываем метод eat() переменной p. Также обратите внимание, что вызов thread::spawn не оканчивается точкой с запятой, что превращает его в выражение. Этот нюанс важен, так как возвращается правильное значение. Для получения более подробной информации, прочитайте главу Выражения и операторы.

}).collect();
Run

По завершении мы получаем результат вызова map и собираем полученный результат в коллекцию с помощью метода collect(). Метод collect() создаёт коллекцию какого-то типа, и для того, чтобы Rust понял, коллекцию какого типа мы хотим получить, мы указали для handle тип принимаемого значения Vec<T>. Элементами коллекции будут возвращаемые из методов thread::spawn значения, которые являются дескрипторами этих потоков. Вот так!

for h in handles {
h.join().unwrap();
}
Run

В конце функции main() мы в цикле перебираем каждый дескриптор и вызываем для него метод join(), который блокирует дальнейшее исполнение основного потока, пока не завершится дочерний поток. Это позволяет нам быть уверенными, что потоки завершат работу до того как произойдёт выход из программы.

Если вы запустите эту программу, то вы увидите, что философы едят не дожидаясь своей очереди! У нас многопоточность!

Джудит Батлер начала есть.
Рая Дунаевская начала есть.
Зарубина Наталья начала есть.
Эмма Гольдман начала есть.
Анна Шмидт начала есть.
Джудит Батлер закончила есть.
Рая Дунаевская закончила есть.
Зарубина Наталья закончила есть.
Эмма Гольдман закончила есть.
Анна Шмидт закончила есть.

Но как же быть с вилками? Их мы пока ещё не смоделировали.

Давайте же начнём. Сначала сделаем новую структуру:

use std::sync::Mutex;

struct Table {
forks: Vec<Mutex<()>>,
}
Run

Структура Table содержит вектор мьютексов (Mutex). Мьютекс — способ управления доступом к данным для параллельно выполняющихся потоков: только один поток может получить доступ к данным в конкретный момент времени. Это именно то свойство, которое нужно для реализации наших вилок. В коде мы используем пустой кортеж, (), внутри мьютекса, так как не собираемся использовать это значение, а мьютекс используется только для организации доступа.

Давайте изменим программу, используя структуру Table:

use std::thread;
use std::time::Duration;
use std::sync::{Mutex, Arc};

struct Philosopher {
name: String,
left: usize,
right: usize,
}

impl Philosopher {
fn new(name: &str, left: usize, right: usize) -> Philosopher {
Philosopher {
name: name.to_string(),
left: left,
right: right,
}
}

fn eat(&self, table: &Table) {
let _left = table.forks[self.left].lock().unwrap();
thread::sleep(Duration::from_millis(150));
let _right = table.forks[self.right].lock().unwrap();

println!("{} начала есть.", self.name);

thread::sleep(Duration::from_millis(1000));

println!("{} закончила есть.", self.name);
}
}

struct Table {
forks: Vec<Mutex<()>>,
}

fn main() {
let table = Arc::new(Table { forks: vec![
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
]});

let philosophers = vec![
Philosopher::new("Джудит Батлер", 0, 1),
Philosopher::new("Рая Дунаевская", 1, 2),
Philosopher::new("Зарубина Наталья", 2, 3),
Philosopher::new("Эмма Гольдман", 3, 4),
Philosopher::new("Анна Шмидт", 0, 4),
];

let handles: Vec<_> = philosophers.into_iter().map(|p| {
let table = table.clone();

thread::spawn(move || {
p.eat(&table);
})
}).collect();

for h in handles {
h.join().unwrap();
}
}
Run

Много изменений! Однако, с этими изменениями мы получили корректно работающую программу. Приступим к рассмотрению:

use std::sync::{Mutex, Arc};
Run

Нам далее понадобится структура Arc<T> из модуля стандартной библиотеки std::sync. Мы поговорим о ней чуть позже.

struct Philosopher {
name: String,
left: usize,
right: usize,
}
Run

Нам понадобилось добавить ещё два поля в нашу структуру Philosopher. Каждый философ должен иметь две вилки: одну — для левой руки, другую — для правой руки. Мы используем тип usize для идентификации каждой вилки. Мы используем его при создании философа, передавая идентификаторы двух вилок. Эти два значения будут использоваться полем forks структуры Table.

fn new(name: &str, left: usize, right: usize) -> Philosopher {
Philosopher {
name: name.to_string(),
left: left,
right: right,
}
}
Run

Мы используем функцию new() для задания значений left и right.

fn eat(&self, table: &Table) {
let _left = table.forks[self.left].lock().unwrap();
thread::sleep(Duration::from_millis(150));
let _right = table.forks[self.right].lock().unwrap();

println!("{} начала есть.", self.name);

thread::sleep(Duration::from_millis(1000));

println!("{} закончила есть.", self.name);
}
Run

Здесь появились три новые строки. Мы добавили один аргумент, table. Мы получаем доступ к списку вилок через структуру Table. Затем используем идентификаторы вилок self.left и self.right для получения доступа к вилке по определённому индексу. В результате чего мы получаем Mutex, который регулирует доступ к вилке, и вызываем для него метод lock(), блокируя доступ к вилке. Если в настоящее время доступ к вилке уже предоставлен кому-то ещё, то мы будем блокированы, пока вилка не станет доступной. Мы также вызываем thread::sleep между взятием первой и второй вилки, поскольку этот процесс не моментален.

Вызов метода lock() может потерпеть неудачу, и если это случается, то мы аварийно завершаем работу программы. Может возникнуть ситуация, когда поток аварийно завершит свою работу, а мьютекс при этом останется заблокированным. Такой мьютекс называется «отравленным (poisoned)». Но в нашем случае это не может произойти, потому как мы просто используем метод unwrap().

Результаты выполнения этих двух строк имеют имена _left и _right соответственно. Зачем мы используем знаки подчёркивания в начале имён? Это для того, чтобы сказать компилятору, что мы хотим получить значения, которые далее не планируем использовать. Таким образом Rust не будет выводить предупреждение о неиспользуемых именах.

Когда же мьютекс будет освобождён? Это произойдёт автоматически, когда _left и _right выйдут из области видимости, то есть по окончании работы функции.

let table = Arc::new(Table { forks: vec![
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
Mutex::new(()),
]});
Run

Далее в main() мы создаём новый экземпляр структуры Table и оборачиваем его в Arc<T>. Это «атомарный счётчик ссылок» (atomic reference count). Он нужен для обеспечения доступа к нашей структуре Table из нескольких потоков. Когда он передаётся в новый поток, то счётчик увеличивается, а когда этот поток завершает работу, то счётчик уменьшается.

let philosophers = vec![
Philosopher::new("Джудит Батлер", 0, 1),
Philosopher::new("Рая Дунаевская", 1, 2),
Philosopher::new("Зарубина Наталья", 2, 3),
Philosopher::new("Эмма Гольдман", 3, 4),
Philosopher::new("Анна Шмидт", 0, 4),
];
Run

Мы добавили наши значения left и right при создании структуры Philosopher. Здесь есть очень важная деталь, на которую следует обратить внимание. Посмотрите на последнюю строку создания Philosopher. Конструктор Анны Шмидт должен был бы принимать в качестве аргументов значения 4 и 0, но вместо этого он принимает значения 0 и 4. Это помешает нашей программе попасть в безвыходное состояние, если каждый возьмёт по одной вилке одновременно. Так что давайте представим, что один из философов у нас левша! Это один из способов решить данную проблему, и, на мой взгляд, самый простой. Если вы поменяете порядок параметров, то программа попадёт в безвыходное состояние.

let handles: Vec<_> = philosophers.into_iter().map(|p| {
let table = table.clone();

thread::spawn(move || {
p.eat(&table);
})
}).collect();
Run

Внутри нашего цикла map()/collect() мы вызываем метод table.clone(). Метод clone() структуры Arc<T> клонирует значение и инкрементирует счётчик, который автоматически декрементируется, когда клонированное значение покинет область видимости. Это необходимо для того, чтобы мы знали, как много ссылок на table существуют в рамках наших потоков на данный момент времени. Если бы у нас не было подсчёта ссылок, то мы бы не знали, как и когда освободить хранимое значение.

Вы можете заметить, что здесь мы выполняем новое связывание с именем table, затеняя старое связанное имя table. Это позволяет нам не вводить новое уникальное имя.

Теперь наша программа работает! Только два философа могут обедать одновременно. После запуска программы вы можете получить такой результат.

Рая Дунаевская начала есть.
Эмма Гольдман начала есть.
Эмма Гольдман закончила есть.
Рая Дунаевская закончила есть.
Джудит Батлер начала есть.
Зарубина Наталья начала есть.
Джудит Батлер закончила есть.
Анна Шмидт начала есть.
Зарубина Наталья закончила есть.
Анна Шмидт закончила есть.

Поздравляем! Вы реализовали классическую задачу параллелизма на языке Rust.