Регрессия к среднему
Канеман проводил лекцию в ВВС Израиля и рассказывал о том, что поощрение действует эффективнее, чем наказание. Ему возразил опытный инструктор, заметив, что когда он хвалил пилота за хорошее исполнение, то чаще всего он расслаблялся и следующий маневр делал хуже и наоборот, при наказании, пилот, как правило более чисто выполнял последующие элементы.
Инструктор был и прав и неправ одновременно. Он наблюдал эффект регрессии к среднему.
Чтобы убедить инструктора и всех присутствующих на лекции, автор книги провел мелом на полу черту и попросил каждого встать спиной к ней и кинуть 2 монеты за спину. После того, как все сделали по 2 броска, он записал результаты на доске и показал, что с большой частотой, если первый бросок был ближе к черте, то второй был дальше и наоборот. То есть, как правило кратковременные успехи и неудачи это выброс диспы, а не заслуги человека.
Поэтому пограничные споты, где мы поиграли, мы тщательно разбираем, а такие же выигрышные, обычно пропускаем. Так же думают новички и фиши, когда выигрывают, то думают, что они красавчики, а когда проигрывают — начинают работать над игрой :) или списывают на неудачу.
Спортсмены, попавшие на обложку популярной газеты, как правило, не достигают прежних успехов. Обычные люди считают, что они зазнаются, расслабляются и тд. Иногда это правда, но чаще всего они не могут показывать те же результаты из-за удачи. Это как рассчитывать, что Элик Водовоз, выигравший wsop будет показывать стабильные результаты и дальше наживать.
Как использовать регрессию к среднему? Или ничего не ожидать (в идеале) или занижать ожидания при удаче и завышать их при неудаче. Это может пригодится при расчете бюджета, когда заходит/не заходит и вообще, при любом планировании, где учитываются предыдущие результаты.
#конспект1