В коворкинге со смузи (9-я страница)


27.10.2016	Правила поведения в этой теме Небольшой дисклеймер - я хочу превратить эту тему в некоторый клуб единомышленников, тех, кому интересно будет заниматься обучением в этой или похожей области. Мне интересно было обсуждать это в колодце феруэла, но я не считаю правильным "захватывать" его колодец и писать там о своем - это его место и правила хорошего тона диктуют не навязывать своих тем для обсуждения там. Мои социальные сети: Велосипедизм: https://www.strava.com/athletes/3413340 Гоночная карточка: https://www.road-results.com/racer/108186 Твиттер: https://twitter.com/zedmor фейсбук: https://www.facebook.com/akim.akimov.35 Инстаграмм: https://www.instagram.com/cryozed/ и инстаграмм жены - там много меня и моей мелочи: https://www.instagram.com/tanchik_usa/ добавляйтесь, френдите Всем снова привет, решил возобновить писательство. Многие спрашивают что у меня и как, куда я пропал и чем занимаюсь, возможно многим будет интересно. Начнем с начала - где-то полгода назад меня посетила довольно неприятная депрессия, дело было в общем-то в том, что мне уже 37 лет, а ничего кроме карт я в жизни и не видел ;) Да и карты как-то пожухли - игры вокруг становились все хуже, 5/10NL и выше потихоьку становились привычными по онлайну регфестами, которые просто невозможно побить в оффлайне, а играть 2/5 мало того, что слабовыгодно (почасовка там примерно 30-40 где-то, что не так плохо но и не так чтобы хорошо) так еще и отвратительно психологически. Все же на более высоких ставках фиши обычно ведут себя поприличнее, матом громко не ругаются и вообще. Если бы не велогоночный сезон, который оставлял меня на плаву психологически, я думаю мне пришлось бы совсем туго :) В общем я понял, что надо что-то менять в жизни и тут кстати пришлось прочтение книг, которые Феруел в своем блоге рекламировал, я прочитал , то что он советовал, потом еще и еще, в общем прочитал я все доступное популярное чтение по теме искуственного интеллекта, сигнулярности и вот этого всего и понял, что если плохо мне, то надо сделать плохо всему человечеству, а как это сделать иначе, чем принять участие в разработке враждебно направленного искуственного интеллекта, который можно будет выпустить на свободу на радость всем? В общем мой план выглядел вначале примерно как у гномов, которые пиздили трусы но даже без первого пункта! 1. ?????? 2. ?????? 3. PROFIT! 4. Death to all humans Ну стало быть я начал заниматься тем, что заполнять первый пункт на что у меня ушел июль и август - по сути это было бесконечное чтение реддита, вайред и прочих популярных ресурсов, чтобы понять где берут в космонавты. Выяснилось, что те, кто строят человекоподобных роботов убийц, называются умным словом Machine Learning Engineer или Data Scientists ну по сути оно все одно и тоже, так как про то, как создавать алгоритмы, а уж то, что эти алгоритмы стали такими мощными виноваты в основном инженеры, которые свои железки делают все быстрее и быстрее. Чтобы понять что вообще происходит в мире и почему человекоподобные роботы скоро захватят мир мне очень понравилась вот эта картинка: В общем то, что происходит сейчас это не просто взрывной рост, это уже за пределами понимания норальных людей. Люди с трудом мыслят в категории полиноминального роста - смотрите сами каждые 3-4 года мощность увеличивается в 10 раз и тренд не думает снижаться. То есть чтобы понять, мой обычный комп с gtx 970 (5000GFLOPS) сейчас по мощности как самый мощный суперкомьютер в 2003 году (недавно было) а если я пойду и пораздеваю фишей 3-4 месяца я могу собрать на тех же GTX 970 за 50к компьютер как самый мощный в 2008 году был, и это еще вот титан x вышел 12000 GFLOPS - э? каково? В общем нынешнему взрыву всего, что происходит в области искуственного интеллекта и прочего мы обязаны именно этому. В общем я понял, что не могу больше ждать прихода нового века и решил впрячься сам. Продолжение завтра ;)	+137
01.07.2017	Так, пора чутка всплыть и рассказать что происходит ;) Сначала о хорошем - меня не уволили ;) Теперь о плохом - подняли зарплату и теперь я не джуниор, а обычный инженер с зарплатой средней по отрасли. В итоге все стало гораздо тяжелее. Предполагается, что я сам должен решать задачи без того, чтобы дергать за рукав старших, и даже мне дали пол-интерна (точнее интерна взяли в наш тим и мне тоже можно его посылать за кофе просить погонять тесты и записать результаты в табличку, дописать модуль и всякое такое прочее. Из-за того, что эффективность у меня меньше приходится добирать временем ;( В итоге приходится гриндить софт дев нонстоп. Вообще надо кое-чего рассказать про мир "big data", когда люди говорят об этом почему-то представляется что-то типа: Ну а на самом деле... Ну похоже в общем: Но на самом деле вся эта дата сайнс это как работать на колбасной фабрике - чтобы вышла колбаса кто-то должен уныло настраивать SQL сервер, придумывать всякие каскадные таблицы, методы репликации и писать samza модули, чтобы на выходе получилось что-нибудь совсем простое (типа простейшей логической регрессии, например), но это простое должно ооочень быстро применять к огромному потоку проходящих данных, а эти самые данные должны очень быстро перемещаться по цепочкам разных систем типа хадуп серверов, SQL серверов и проч., чтобы в итоге кто-нибудь где-нибуть мог открыть красивый график. По сути за любой системой типа google trends или zillow или любой другой data-ориентированой штуки стоит очень много всякой такой мелкой работы, которую никто не оценит и никогда не увидит. А все эти алгоритмы и прочие красивые и сложные математические вещи... Ну в общем наверное где-нибудь в гугле это и нужно. Напишу кратко, чем я занимался за эти 3 месяца и чему научился (пишу больше, чтобы в резюме это засунуть) - Настроил систему постоянной интерграции, сделал так, чтобы все артифакты и релизы собирались в одном месте, с правильными версиями, проходили автоматические тесты. - Написал и продолжаю писать систему автоматических тестов для проверки работоспособности всей цепочки обработки данных, с учетом анализа производительности и оценки слабых мест. - Работаю над оптимизацией SQL серверов - индексы, частичные репликации. В общем что делать, чтобы в SQL быстро вставлялось и быстро вынималось ;) - Только начал писать samza-контейнеры - это такой фреймворк на яве для потоковой обработки данных. - Очень много питона в виде разработки и поддержки API на django, который доставляет данные для фронтэнд модуля. Ну ладно, надеюсь не утомил ;) Вцелом могу сказать, что уйти из покера лучшее, что было в моей жизни, после того, как придти в покер ;) А еще у нас сегодня был салют по случаю дня независимости и концерт прямо нашего филадельфийского аркестра. Очень красиво было. Салют такой, что я вообще не помню такого - минут 10 пуляли, бабахало будь здоров. Всем удачи!	+58
24.11.2016	О, наконец-то тормозная иммиграция выдала мне гринкарту ;) 9 лет на рабочей визе это не хрен собачий! ;) Колеса бюрократии мелят медленно но верно.	+43
27.10.2016	Правила поведения в этой теме Небольшой дисклеймер - я хочу превратить эту тему в некоторый клуб единомышленников, тех, кому интересно будет заниматься обучением в этой или похожей области. Мне интересно было обсуждать это в колодце феруэла, но я не считаю правильным "захватывать" его колодец и писать там о своем - это его место и правила хорошего тона диктуют не навязывать своих тем для обсуждения там. Поэтому я тут устанавливаю очень простое правило. Неконструктивные комментария, троллинг и проч. - немедленный бан из темы. "почему твои ссылки на английском", "ничевонипанятна" и пр. - немедленный бан. Эти правила не для моего развлечения, а чтобы тем, кому это все интересно могли бы не продираться через говна, которые тут возникли в первый же день ;( Теперь по делу: Так, собственно говоря, что я делаю и какой у меня план ;) У меня за плечами в общем-то было два курса по специальности давно-давно и в итоге в июле я смог разобраться чему надо учиться. В качестве основы я взял это вот руководство: https://github.com/open-source-society/data-science#open-source-society-university Это не случайный выбор, я просмотрел огромное колиество похожих советов и дам на них ссылки, эта программа была выбрана в итоге анализа и сравнения разных вариантов. Вот отличный пост Яна Лекуна - он вообще человек, к мнению которого я бы прислушивался безоговорочно. https://www.quora.com/What%E2%80%99s-your-advice-for-undergraduate-student-who-aspires-to-be-a-research-scientist-in-deep-learning-or-related-field-one-day вот еще хорошие советы по тому, какие курсы брать: https://sites.google.com/site/narswang/home/agi-introduction/agi-education Блог одной девченки очень толковый: http://www.datasciguide.com/ советую послушать ее подкаст http://www.becomingadatascientist.com/ Там она как раз берет интервью у многих людей задавая вопросы на тему "как стать таким же крутым" вот в принципе список тех, мнение кого я однозначно уважаю в этой области: Stuart Russell Yann LeCun Andrew Ng Ilya Sutskever Demis Hassabis - он очень умный человек, но мне кажется немного увлекается иногда в своих предположениях В общем пока что следуя этому плану и немного добавив в него, так как я понимаю, что вряд ли смогу стать полноценным data scientist-ом за короткий срок, я сейчас прошел следующие курсы: Algorithmic Toolbox Coursera Introduction to Computer Science and Programming Using Python (edx) Intro to Machine Learning (udacity) Data Analysis with R (udacity) Machine Learning (coursera Andrew Ng) В процессе прохождения - Algorithms II Neural Networks for Machine Learning (coursera) Introduction to Computational Thinking and Data Science (edx) Machine Learning with Text in Python http://www.dataschool.io/learn/ - стоит $500 баксов, но я если честно уже жалею немного что заплатил. Нет, парень, что его ведет сделал очень большую работу и к тому же честно просматривает домашку, что ему сдают, дает свои комментарии и старается помочь, просто все, что он дает довольно просто. еще раз - я ниде не говорю, что я в чем-то специалист. Я начинающий, и буду рассказывать о своем пути, пробах, ошибках и так далее, если вам интересно, следите, участвуйте, рассказывайте о своих успехах. Но я верю в несколько очевидных для меня вещей: 1. Покер мертв или скоро умрет совсем. Работать за 15 баксов в час это просто убого и скучно. 2. Покер скучен и неинтересн для любого человека с хоть каким-то кругозором 3. Мир интересен и удивителен вокруг нас - не бойтесь пробовать. 4. Человечество должно быть уничтожено.	+33
10.03.2017	Сделали оффер - денег очень мало - $55, но а) я джуниор б) мне как-то пофиг вообще в) больше бы я не взял бы, не считаю честным. Мне надо учиться. Менеджер, что собеседовал оказалось какой-то монстр вообще судя по тому, что я нагуглил потом. В основном говорили про покер и блекджек, до алгоримов дело практически не дошло, как не странно. Я прихожу к выводу, что в этом деле важнее что ты за человек, чем что конкретно ты знаешь, т.к. если есть желание и мотивация можно что угодно выучить. Чем заниматься буду пока непонятно, сам проект это если очень просто big data analytics - проходят миллионы транзакция в минуту и надо их анализировать, искать паттерны и проч. фигня. Подробнее не могу, подписал NDA, но это оч. близко к идеальному проекту, в котором бы хотелось участвовать. Буду писать апдейты.	+32

27.10.2016

Правила поведения в этой теме Небольшой дисклеймер - я хочу превратить эту тему в некоторый клуб единомышленников, тех, кому интересно будет заниматься обучением в этой или похожей области. Мне интересно было обсуждать это в колодце феруэла, но я не считаю правильным "захватывать" его колодец и писать там о своем - это его место и правила хорошего тона диктуют не навязывать своих тем для обсуждения там. Мои социальные сети: Велосипедизм: https://www.strava.com/athletes/3413340 Гоночная карточка: https://www.road-results.com/racer/108186 Твиттер: https://twitter.com/zedmor фейсбук: https://www.facebook.com/akim.akimov.35 Инстаграмм: https://www.instagram.com/cryozed/ и инстаграмм жены - там много меня и моей мелочи: https://www.instagram.com/tanchik_usa/ добавляйтесь, френдите Всем снова привет, решил возобновить писательство. Многие спрашивают что у меня и как, куда я пропал и чем занимаюсь, возможно многим будет интересно. Начнем с начала - где-то полгода назад меня посетила довольно неприятная депрессия, дело было в общем-то в том, что мне уже 37 лет, а ничего кроме карт я в жизни и не видел ;) Да и карты как-то пожухли - игры вокруг становились все хуже, 5/10NL и выше потихоьку становились привычными по онлайну регфестами, которые просто невозможно побить в оффлайне, а играть 2/5 мало того, что слабовыгодно (почасовка там примерно 30-40 где-то, что не так плохо но и не так чтобы хорошо) так еще и отвратительно психологически. Все же на более высоких ставках фиши обычно ведут себя поприличнее, матом громко не ругаются и вообще. Если бы не велогоночный сезон, который оставлял меня на плаву психологически, я думаю мне пришлось бы совсем туго :) В общем я понял, что надо что-то менять в жизни и тут кстати пришлось прочтение книг, которые Феруел в своем блоге рекламировал, я прочитал , то что он советовал, потом еще и еще, в общем прочитал я все доступное популярное чтение по теме искуственного интеллекта, сигнулярности и вот этого всего и понял, что если плохо мне, то надо сделать плохо всему человечеству, а как это сделать иначе, чем принять участие в разработке враждебно направленного искуственного интеллекта, который можно будет выпустить на свободу на радость всем? В общем мой план выглядел вначале примерно как у гномов, которые пиздили трусы но даже без первого пункта! 1. ?????? 2. ?????? 3. PROFIT! 4. Death to all humans Ну стало быть я начал заниматься тем, что заполнять первый пункт на что у меня ушел июль и август - по сути это было бесконечное чтение реддита, вайред и прочих популярных ресурсов, чтобы понять где берут в космонавты. Выяснилось, что те, кто строят человекоподобных роботов убийц, называются умным словом Machine Learning Engineer или Data Scientists ну по сути оно все одно и тоже, так как про то, как создавать алгоритмы, а уж то, что эти алгоритмы стали такими мощными виноваты в основном инженеры, которые свои железки делают все быстрее и быстрее. Чтобы понять что вообще происходит в мире и почему человекоподобные роботы скоро захватят мир мне очень понравилась вот эта картинка: В общем то, что происходит сейчас это не просто взрывной рост, это уже за пределами понимания норальных людей. Люди с трудом мыслят в категории полиноминального роста - смотрите сами каждые 3-4 года мощность увеличивается в 10 раз и тренд не думает снижаться. То есть чтобы понять, мой обычный комп с gtx 970 (5000GFLOPS) сейчас по мощности как самый мощный суперкомьютер в 2003 году (недавно было) а если я пойду и пораздеваю фишей 3-4 месяца я могу собрать на тех же GTX 970 за 50к компьютер как самый мощный в 2008 году был, и это еще вот титан x вышел 12000 GFLOPS - э? каково? В общем нынешнему взрыву всего, что происходит в области искуственного интеллекта и прочего мы обязаны именно этому. В общем я понял, что не могу больше ждать прихода нового века и решил впрячься сам. Продолжение завтра ;)

+137

01.07.2017

Так, пора чутка всплыть и рассказать что происходит ;) Сначала о хорошем - меня не уволили ;) Теперь о плохом - подняли зарплату и теперь я не джуниор, а обычный инженер с зарплатой средней по отрасли. В итоге все стало гораздо тяжелее. Предполагается, что я сам должен решать задачи без того, чтобы дергать за рукав старших, и даже мне дали пол-интерна (точнее интерна взяли в наш тим и мне тоже можно его посылать за кофе просить погонять тесты и записать результаты в табличку, дописать модуль и всякое такое прочее. Из-за того, что эффективность у меня меньше приходится добирать временем ;( В итоге приходится гриндить софт дев нонстоп. Вообще надо кое-чего рассказать про мир "big data", когда люди говорят об этом почему-то представляется что-то типа: Ну а на самом деле... Ну похоже в общем: Но на самом деле вся эта дата сайнс это как работать на колбасной фабрике - чтобы вышла колбаса кто-то должен уныло настраивать SQL сервер, придумывать всякие каскадные таблицы, методы репликации и писать samza модули, чтобы на выходе получилось что-нибудь совсем простое (типа простейшей логической регрессии, например), но это простое должно ооочень быстро применять к огромному потоку проходящих данных, а эти самые данные должны очень быстро перемещаться по цепочкам разных систем типа хадуп серверов, SQL серверов и проч., чтобы в итоге кто-нибудь где-нибуть мог открыть красивый график. По сути за любой системой типа google trends или zillow или любой другой data-ориентированой штуки стоит очень много всякой такой мелкой работы, которую никто не оценит и никогда не увидит. А все эти алгоритмы и прочие красивые и сложные математические вещи... Ну в общем наверное где-нибудь в гугле это и нужно. Напишу кратко, чем я занимался за эти 3 месяца и чему научился (пишу больше, чтобы в резюме это засунуть) - Настроил систему постоянной интерграции, сделал так, чтобы все артифакты и релизы собирались в одном месте, с правильными версиями, проходили автоматические тесты. - Написал и продолжаю писать систему автоматических тестов для проверки работоспособности всей цепочки обработки данных, с учетом анализа производительности и оценки слабых мест. - Работаю над оптимизацией SQL серверов - индексы, частичные репликации. В общем что делать, чтобы в SQL быстро вставлялось и быстро вынималось ;) - Только начал писать samza-контейнеры - это такой фреймворк на яве для потоковой обработки данных. - Очень много питона в виде разработки и поддержки API на django, который доставляет данные для фронтэнд модуля. Ну ладно, надеюсь не утомил ;) Вцелом могу сказать, что уйти из покера лучшее, что было в моей жизни, после того, как придти в покер ;) А еще у нас сегодня был салют по случаю дня независимости и концерт прямо нашего филадельфийского аркестра. Очень красиво было. Салют такой, что я вообще не помню такого - минут 10 пуляли, бабахало будь здоров. Всем удачи!

+58

24.11.2016

О, наконец-то тормозная иммиграция выдала мне гринкарту ;) 9 лет на рабочей визе это не хрен собачий! ;) Колеса бюрократии мелят медленно но верно.

+43

27.10.2016

Правила поведения в этой теме Небольшой дисклеймер - я хочу превратить эту тему в некоторый клуб единомышленников, тех, кому интересно будет заниматься обучением в этой или похожей области. Мне интересно было обсуждать это в колодце феруэла, но я не считаю правильным "захватывать" его колодец и писать там о своем - это его место и правила хорошего тона диктуют не навязывать своих тем для обсуждения там. Поэтому я тут устанавливаю очень простое правило. Неконструктивные комментария, троллинг и проч. - немедленный бан из темы. "почему твои ссылки на английском", "ничевонипанятна" и пр. - немедленный бан. Эти правила не для моего развлечения, а чтобы тем, кому это все интересно могли бы не продираться через говна, которые тут возникли в первый же день ;( Теперь по делу: Так, собственно говоря, что я делаю и какой у меня план ;) У меня за плечами в общем-то было два курса по специальности давно-давно и в итоге в июле я смог разобраться чему надо учиться. В качестве основы я взял это вот руководство: https://github.com/open-source-society/data-science#open-source-society-university Это не случайный выбор, я просмотрел огромное колиество похожих советов и дам на них ссылки, эта программа была выбрана в итоге анализа и сравнения разных вариантов. Вот отличный пост Яна Лекуна - он вообще человек, к мнению которого я бы прислушивался безоговорочно. https://www.quora.com/What%E2%80%99s-your-advice-for-undergraduate-student-who-aspires-to-be-a-research-scientist-in-deep-learning-or-related-field-one-day вот еще хорошие советы по тому, какие курсы брать: https://sites.google.com/site/narswang/home/agi-introduction/agi-education Блог одной девченки очень толковый: http://www.datasciguide.com/ советую послушать ее подкаст http://www.becomingadatascientist.com/ Там она как раз берет интервью у многих людей задавая вопросы на тему "как стать таким же крутым" вот в принципе список тех, мнение кого я однозначно уважаю в этой области: Stuart Russell Yann LeCun Andrew Ng Ilya Sutskever Demis Hassabis - он очень умный человек, но мне кажется немного увлекается иногда в своих предположениях В общем пока что следуя этому плану и немного добавив в него, так как я понимаю, что вряд ли смогу стать полноценным data scientist-ом за короткий срок, я сейчас прошел следующие курсы: Algorithmic Toolbox Coursera Introduction to Computer Science and Programming Using Python (edx) Intro to Machine Learning (udacity) Data Analysis with R (udacity) Machine Learning (coursera Andrew Ng) В процессе прохождения - Algorithms II Neural Networks for Machine Learning (coursera) Introduction to Computational Thinking and Data Science (edx) Machine Learning with Text in Python http://www.dataschool.io/learn/ - стоит $500 баксов, но я если честно уже жалею немного что заплатил. Нет, парень, что его ведет сделал очень большую работу и к тому же честно просматривает домашку, что ему сдают, дает свои комментарии и старается помочь, просто все, что он дает довольно просто. еще раз - я ниде не говорю, что я в чем-то специалист. Я начинающий, и буду рассказывать о своем пути, пробах, ошибках и так далее, если вам интересно, следите, участвуйте, рассказывайте о своих успехах. Но я верю в несколько очевидных для меня вещей: 1. Покер мертв или скоро умрет совсем. Работать за 15 баксов в час это просто убого и скучно. 2. Покер скучен и неинтересн для любого человека с хоть каким-то кругозором 3. Мир интересен и удивителен вокруг нас - не бойтесь пробовать. 4. Человечество должно быть уничтожено.

+33

10.03.2017

Сделали оффер - денег очень мало - $55, но а) я джуниор б) мне как-то пофиг вообще в) больше бы я не взял бы, не считаю честным. Мне надо учиться. Менеджер, что собеседовал оказалось какой-то монстр вообще судя по тому, что я нагуглил потом. В основном говорили про покер и блекджек, до алгоримов дело практически не дошло, как не странно. Я прихожу к выводу, что в этом деле важнее что ты за человек, чем что конкретно ты знаешь, т.к. если есть желание и мотивация можно что угодно выучить. Чем заниматься буду пока непонятно, сам проект это если очень просто big data analytics - проходят миллионы транзакция в минуту и надо их анализировать, искать паттерны и проч. фигня. Подробнее не могу, подписал NDA, но это оч. близко к идеальному проекту, в котором бы хотелось участвовать. Буду писать апдейты.

+32


Unforgiven_18	По какому пункту из этих твоих правил ты забанил Sharpness? Он тебе (а заодно, и всем читателям) с пруфами показал, что в твоем тексте много, мягко говоря, далеких от реальности утверждений, которые вводят читателей в заблуждение. Да, он сделал это в слегка язвительном стиле, но конструктив в его сообщениях однозначно был. А ты, полностью проигнорировав конструктив, просто забанил его, попутно назвав "мудаком", - это разве справедливо? Интересно, в этом сообщении ты тоже увидишь "троллинг" и "неконструктив"? Главное - не стоит забывать, что истина рождается как раз-таки в спорах и дискуссиях UPD: ну что ж, бан я все-таки получил, а вот сообщение это никуда не денется уже)) Как мы видим, у ТСа синдром вахтера в терминальной стадии, а также полная неготовность вести какие-либо дискуссии и адекватно воспринимать критику. Видимо, в жизни ТСа часто затыкают аргументами в спорах на любую тему, поэтому ему остается только в блоге отрываться на беззащитных читателях Кстати, сам Феруэлл, на которого ТС равняется, никогда не банит просто за противоположное мнение. Баны он выписывает лишь в крайних случаях откровенным неадекватам. ТС за то, что позволяет себе прямые оскорбления, в блоге Феруэлла получил бы бан одним из первых Кстати, вопрос к администрации GT: забанить в блоге за не понравившееся мнение, еще и обозвав человека мудаком, - это нормально? Мне кажется, нет P.S.: Увы, но с таким подходом, блог обречен на смерть уже с самого начала )	+109
Kaktus26rus	Sharpness, у тебя какие то давние счёты с ТС? Зачем было писать второй пост в блоге, который даже ещё толком не открылся, в таком тоне и с такими подъёбами? Тебя поражает одно, а меня другое - а именно как же заебывают такие умники такими постами, как твой, в итоге на корню убивая желание автора к дальнейшему продолжению. Ну нахуя вы все это делаете а? Убить мотивацию? Старые блоги мертвы из за таких %#%#%#% как ты. Имеешь представление о том, что не имеет другой, напиши конструктив, а не картиночки с Пикабу и прочее говно для срача. Накипело. Мне лично, да и многим думаю тоже, абсолютно неважно, какие то неточности в цифрах, а интересна общая инфа в каком то направлении, о котором я не знаю ровном счётом ничего. От таких вундеркиндов как ты, все равно ничего не узнать, так не мешай тем, у кого пока есть к этому желание.	+61
Sharpness	Kaktus26rus, с картинками и правда перебор - хватило бы и одной, сорри. Ну так я и написал, даже ссылку привел на википедию. Если бы я допустим доебался до gtx 970 (5000GFLOPS), если бы там вместо 5000 он написал 10000 - это да, было бы не по делу. Или, омг, если бы доебался до грамматики к примеру. А суть в том, что чтение таких постов, и особенно видя что они собирают кучу плюсов, вообще без минусов - может только навредить читателю. Поэтому у меня и пригорает от этой технической неграмотности - не только в этой теме, но и в выборе моника например или вопросов по железу (это, правда, уже в основном не на этом форуме). В остальных вопросах, даже в той же политике, мне пох если "в интернете кто-то не прав". Но в технике, к счатью, везде есть однозначные трактования. И 99% инфы в стартовом топике - публицизм, причем не оч даже качественный. А публицизма мне и в новостях хватает - в РБ живу.	+35
Soul	Zedmor, Не стоит первым оскорблять людей. И уж тем более не стоит это делать, если ты человека забанил.	+30
ChelovekBezSelezenki	Чет перегиб, как по мне... Ну потроллили тебя (а чего еще ожидать, открывая дневник про ИИ на покерном форуме, лол), но не хамили же? После такого, даже если здесь чудом найдется кто-то реально шарящий в то 10 раз подумает, а стоит ли писать вообще?	+27

Unforgiven_18

По какому пункту из этих твоих правил ты забанил Sharpness? Он тебе (а заодно, и всем читателям) с пруфами показал, что в твоем тексте много, мягко говоря, далеких от реальности утверждений, которые вводят читателей в заблуждение. Да, он сделал это в слегка язвительном стиле, но конструктив в его сообщениях однозначно был. А ты, полностью проигнорировав конструктив, просто забанил его, попутно назвав "мудаком", - это разве справедливо? Интересно, в этом сообщении ты тоже увидишь "троллинг" и "неконструктив"? Главное - не стоит забывать, что истина рождается как раз-таки в спорах и дискуссиях UPD: ну что ж, бан я все-таки получил, а вот сообщение это никуда не денется уже)) Как мы видим, у ТСа синдром вахтера в терминальной стадии, а также полная неготовность вести какие-либо дискуссии и адекватно воспринимать критику. Видимо, в жизни ТСа часто затыкают аргументами в спорах на любую тему, поэтому ему остается только в блоге отрываться на беззащитных читателях Кстати, сам Феруэлл, на которого ТС равняется, никогда не банит просто за противоположное мнение. Баны он выписывает лишь в крайних случаях откровенным неадекватам. ТС за то, что позволяет себе прямые оскорбления, в блоге Феруэлла получил бы бан одним из первых Кстати, вопрос к администрации GT: забанить в блоге за не понравившееся мнение, еще и обозвав человека мудаком, - это нормально? Мне кажется, нет P.S.: Увы, но с таким подходом, блог обречен на смерть уже с самого начала )

+109

Kaktus26rus

Sharpness, у тебя какие то давние счёты с ТС? Зачем было писать второй пост в блоге, который даже ещё толком не открылся, в таком тоне и с такими подъёбами? Тебя поражает одно, а меня другое - а именно как же заебывают такие умники такими постами, как твой, в итоге на корню убивая желание автора к дальнейшему продолжению. Ну нахуя вы все это делаете а? Убить мотивацию? Старые блоги мертвы из за таких %#%#%#% как ты. Имеешь представление о том, что не имеет другой, напиши конструктив, а не картиночки с Пикабу и прочее говно для срача. Накипело. Мне лично, да и многим думаю тоже, абсолютно неважно, какие то неточности в цифрах, а интересна общая инфа в каком то направлении, о котором я не знаю ровном счётом ничего. От таких вундеркиндов как ты, все равно ничего не узнать, так не мешай тем, у кого пока есть к этому желание.

+61

Sharpness

Kaktus26rus, с картинками и правда перебор - хватило бы и одной, сорри. Ну так я и написал, даже ссылку привел на википедию. Если бы я допустим доебался до gtx 970 (5000GFLOPS), если бы там вместо 5000 он написал 10000 - это да, было бы не по делу. Или, омг, если бы доебался до грамматики к примеру. А суть в том, что чтение таких постов, и особенно видя что они собирают кучу плюсов, вообще без минусов - может только навредить читателю. Поэтому у меня и пригорает от этой технической неграмотности - не только в этой теме, но и в выборе моника например или вопросов по железу (это, правда, уже в основном не на этом форуме). В остальных вопросах, даже в той же политике, мне пох если "в интернете кто-то не прав". Но в технике, к счатью, везде есть однозначные трактования. И 99% инфы в стартовом топике - публицизм, причем не оч даже качественный. А публицизма мне и в новостях хватает - в РБ живу.

+35

Soul

Zedmor, Не стоит первым оскорблять людей. И уж тем более не стоит это делать, если ты человека забанил.

+30

ChelovekBezSelezenki

Чет перегиб, как по мне... Ну потроллили тебя (а чего еще ожидать, открывая дневник про ИИ на покерном форуме, лол), но не хамили же? После такого, даже если здесь чудом найдется кто-то реально шарящий в то 10 раз подумает, а стоит ли писать вообще?

+27


qetou	7
Algoritmik	6
Nester	6
Sharpness	5
rehabilitator	4

strkk
Профиль Личное сообщение

Местный

На сайте: 13 лет

1,166
9,824

Цитата (Zedmor @ 1.7.2017)
А вообще самая лучшая инвестиция, которую я сделал нанял career coach-а и чела, который мне писал резюме и все письма.

Расскажи про это поподробнее, пожалуйста.
В чем именно задача этого коуча? Рассказать про актуальные тенденции на рынке, подобрать нужные вакансии из секретных мест? Коуч именно по ИТ направлению?

Про чела, который пишет резюме и письма. Глядя на результаты его работы, какие вещи бросились в глаза с мыслью "я бы такое не придумал/написал"? Сравнивая итоговое резюме с "обычным", в чем видишь плюсы?
Какие вещи/трюки с резюме можно применить и у нас в России (теоретически, конечно)?

3/3

Ссылка скопирована
02.07.2017 12:07

Ответить Цитировать

19
Автор темы
Zedmor Автор темы
Профиль Личное сообщение

Местный

На сайте: 14 лет

1,180
4,578

Цитата (strkk @ 2.7.2017)
Расскажи про это поподробнее, пожалуйста.
В чем именно задача этого коуча? Рассказать про актуальные тенденции на рынке, подобрать нужные вакансии из секретных мест? Коуч именно по ИТ направлению?

Ну есть такие люди - рекрутеры, они обычно работают или на себя или на компании, где собеседуют людей и уже работодателям выдают отобранных кандидатов, прошедших первичный скрининг. Вот такого чела и надо нанимать - он все расскажет про свою профессию, какие скилы сейчас требуются, что происходит, может посоветует тебя в какие-то компании. В любом случае такие люди видят тысячи резюме и десятки кандидатов и сразу могут сказать по делу что не так, а что надо.

Про чела, который пишет резюме - ну просто он на нормальном английском все переписывает, чтобы подходило под корпоративные стандарты, и не было вопросов. Вообще есть такой реддит - https://www.reddit.com/r/cscareerquestions/ очень полезный. Попробуй почитать топ посты, чтобы понять что и как.

55/55

Ссылка скопирована
03.07.2017 17:25

Ответить Цитировать

9
The-Pig
Профиль Личное сообщение

Увлеченный

На сайте: 11 лет

724
889

Цитата (Zedmor @ 30.4.2017)
В США я уже 10 лет живу ;)

Ссори, если раньше писал. А американское гражданство уже есть?

1/1

Ссылка скопирована
04.07.2017 18:35

Ответить Цитировать

0
de_pot
Профиль Личное сообщение

Местный

На сайте: 13 лет

3,977
5,804

Цитата (The-Pig @ 4.7.2017)
Ссори, если раньше писал. А американское гражданство уже есть?

Вроже ТС постил где-то в середине блога.
Что приехал по визе жены лет 10 назад и сразу подался на гринкарту, а получил ее вот тольок что из-за большой нагрузки на иммиграционных офицеров. Там годами рассмотрения ждут.

1/2

Ссылка скопирована
28.10.2017 13:41

Ответить Цитировать

0
de_pot
Профиль Личное сообщение

Местный

На сайте: 13 лет

3,977
5,804

Zedmor, А как считаешь путь в разработку\инжиниринг через Q&A - рабочий?

Смысл в том чтобы использовать работу тестировщиком как способ "погрузиться в среду".
Вот тебе самому по работе приходится встречать "узких" тестировщиков, которые особо в код не лезут?

И вообще какое твое мнение об этой группе по своему опыту?

2/2

Ссылка скопирована
28.10.2017 13:45

Ответить Цитировать

2
paravozek
Профиль Личное сообщение

Увлеченный

На сайте: 8 лет

800
1,156

de_pot, Зависит, конечно, от софта и методов разработки, но ситуация когда тестировщик не связан с кодом - вполне типичная.
Другой вопрос, что тот или иной кодинг - это логичное развитие карьеры тестировщика. Например, через нагрузочное или автоматизированное тестирование.

2/2

Ссылка скопирована
28.10.2017 14:06

Ответить Цитировать

1
BloodNemo
Профиль Личное сообщение

Увлеченный

На сайте: 13 лет

416
1,655

Мне в какие-то моменты жизни казалось,что во мне умер программист, а big data-хоть и далекое по факту,но такое близкое по содержанию понятие.
Я не знаю, как я сюда попал, и жив ли ТС-но я не мог не отметиться, продолжай)

1/1

Ссылка скопирована
09.01.2018 19:14

Ответить Цитировать

2
skyfun738
Профиль Личное сообщение

Почти в IT

На сайте: 13 лет

1,290
5,389

Zedmor, как там продолжается обучение терминаторов?

1/1

Ссылка скопирована
14.01.2018 07:45

Ответить Цитировать

4
rehabilitator
Профиль Личное сообщение

Местный

На сайте: 8 лет

3,116
2,252

Очень мотивирующий и интересный блог. Жаль, что, похоже, перестал быть самому автору интересен.

4/4

Ссылка скопирована
05.04.2018 11:14

Ответить Цитировать

6

← 1 6 7 8 9

Подписаться на обновления темы по почте

1 человек читает эту тему (1 гость):

Форум GipsyTeam Вокруг покера Обсуждение околопокерных тем Дневники около покера

Войти или зарегистрироваться

Зачем регистрироваться на GipsyTeam?

Вы сможете оставлять комментарии, оценивать посты, участвовать в дискуссиях и повышать свой уровень игры.
Если вы предпочитаете четырехцветную колоду и хотите отключить анимацию аватаров, эти возможности будут в настройках профиля.
Вам станут доступны закладки, бекинг и другие удобные инструменты сайта.
На каждой странице будет видно, где появились новые посты и комментарии.
Если вы зарегистрированы в покер-румах через GipsyTeam, вы получите статистику рейка, бонусные очки для покупок в магазине, эксклюзивные акции и расширенную поддержку.