Всем привет.
В октябре прошлого года (как много времени прошло!) я провел анализ сделок с мттмаркета, который вызвал некоторый интерес сообщества.
Тогда данные с мттмаркета о прибыльности бекинга для инвесторов несколько охладили мое желание дальше погружаться в эту тему, к тому же у меня были другие дела, поэтому я забросил тему на какое-то время. Но недавно мне все-таки стало интересно состояние дел в бекинге на GT, поэтому я собрал данные и теперь ими с вами поделюсь.
Начну с того как я считал:
1) В анализ вошли сделки из раздела "Бекинг - лимиты до $100"
2) Я собрал около 50к сделок, из них результат внесен примерно в половине (26к). Остальные либо не состоялись, либо были созданы без использования шаблона. Эти 26к я и взял для анализа.
3) Даты, которые охватывает статистика (по полю "Окончание бронирования", отсюда 2017 год): от 9 января 2011 до 2 июля 2017
4) Сделки в рублях я выкинул, чтобы не усложнять анализ, тем более что их было немного. Примерная статистика по ним: 164 сделки, из них прибыльных 63, ROI 14.7%
5) Сделки в долларах и евро считал одинаковыми (т.е. не переводил одно в другое)
Ок, теперь давайте посмотрим на данные. Начнем с общих цифр и постепенно перейдем к мякотке.
Общая статистика по сделкам:
- Количество созданных: 50412
- Количество стартовавших: 26285
- Сделок с откатом (из стартовавших): 24676
- Сделок с кефом (из стартовавших): 1609
Как ни странно, обнаружилось 20 сделок с кефом меньше 1, типа
этойСамая прибыльная сделка в истории GT - с профитом в 160k. Отрыв от второго места (45к профита) - в 3.5 раза. Из-за того, что это явный выброс, который искажает общую статистику, я исключил эту сделку из дальнейшего анализа.
А теперь немножко графиков.
Из распределения по баинам видно, что многие предпочитают круглые цифры :)
А вот, например, распределение сделок по годам (для определения даты использовалось поле "Окончание бронирования", поэтому некоторые сделки отнесены к 2017 году):
Несколько напрягает значительный спад с 2013 года, который, скорее всего, продолжится и в 2016.
Интересно также посмотреть на изменение среднего ROI по годам как показатель того, насколько усложняются поля:
Хм, не так однозначно, как можно было бы ожидать - я, например, был готов увидеть устойчивый спад с 2011. Для 2016, допустим, рано делать выводы, но интересно, что ROI растет до 2013. Хотя, если я не ошибаюсь, уже в 2011 было принято ныть о том, что покер умирает. Чем это объясняется - повод для обсуждений. Возможно, например, что до 2013 усложнение полей компенсировалось увеличением опытности бекеров, которые стали меньше инвестировать в слабых игроков.
Кстати, о контринтуитивных данных. Как вы думаете, какая зависимость ROI от процента долей, которые выставляются на продажу? Моя гипотеза заключалась в том, что чем меньше игрок вкладывает сам, тем ниже будет ROI, т.к. у игрока меньше мотивации показывать А-игру. Посморим, насколько это соответствует действительности.
Для начала посмотрим на распределение числа сделок в зависимости от доли, выставленной на продажу:
Видно, что почти все игроки продают больше половины долей, а большинство из них - от 90% и выше.
А вот ROI для каждой категории:
На категорию "0-10" особого внимания обращать не стоит, т.к. там всего 27 сделок. А вот категория "90-100", показывающая наибольший ROI - это неожиданно.
Но довольно общих данных, давайте посмотрим на самое интересное -
прибыльность сделок.Всего доли продало 1908 игроков, из них в плюс сыграли 796.
Из 26к сделок плюсовыми оказались 8444.
А вот график по сделкам (здесь сделка с профитом в 160к присутствует):
График не совсем корректный - даты опять-таки взяты из поля "Окончание бронирования", так что несколько смещены во времени, но общую картину передают.
Профит на графике - это значения из поля с результатом сделки, т.е. это уже профит инвесторов с учетом кефов и откатов. Это не абсолютно точно, т.к. для сделок с кефом больше 1 GT считает это поле неправильно (не учитывает, что куплено было не 100% долей), к счастью, таких сделок мало. Подсчитывать отдельно профит игроков оказалось проблематично, поэтому я пока на это забил. Понятно, что игроки тоже в плюсе, с общим профитом меньше общего профита инвесторов (т.к. почти все сделки совершаются с откатом и процентом для продажи > 50%).
Это хорошие новости для бекеров - даже без тщательного отбора сделок у них есть неплохие шансы оказаться в плюсе.
Для фана и интереса я еще посчитал, насколько плюсовой может быть такая тупая стратегия как покупка долей в рандомных предложениях. Как считал: из всех состоявшихся сделок на GT выбирал рандомно 10%, считал для них профит инвесторов. Повторил 30к раз. В итоге получилась такая картина:
Если в цифрах - при такой стратегии вы оказались бы в плюсе с вероятностью в 92%. Опять-таки неплохо для такой примитивной стратегии. Конечно, гораздо более показательно в такой симуляции было бы посчитать распределение ROI и вероятность получить, например, ROI > 20% или < -5%, но я и так черезчур долго провозился с этим постом, я решил отложить это для следующего. А еще у меня есть данные для раздела бекинга от $100+, не переключайтесь :)
P.S. Если кому-то нужен более детальный анализ или исходные данные - можете писать в ЛС.
P.P.S. В какой-то момент пока я собирал данные, я увлекся и, видимо, превысил допустимое число одновременных запросов к серверу, потому что меня забанили :)
Просьба к админам: разбаньте, пжл. :) Надоело через впн постоянно подключаться.
В октябре прошлого года (как много времени прошло!) я провел анализ сделок с мттмаркета, который вызвал некоторый интерес сообщества.
Тогда данные с мттмаркета о прибыльности бекинга для инвесторов несколько охладили мое желание дальше погружаться в эту тему, к тому же у меня были другие дела, поэтому я забросил тему на какое-то время. Но недавно мне все-таки стало интересно состояние дел в бекинге на GT, поэтому я собрал данные и теперь ими с вами поделюсь.
Начну с того как я считал:
1) В анализ вошли сделки из раздела "Бекинг - лимиты до $100"
2) Я собрал около 50к сделок, из них результат внесен примерно в половине (26к). Остальные либо не состоялись, либо были созданы без использования шаблона. Эти 26к я и взял для анализа.
3) Даты, которые охватывает статистика (по полю "Окончание бронирования", отсюда 2017 год): от 9 января 2011 до 2 июля 2017
4) Сделки в рублях я выкинул, чтобы не усложнять анализ, тем более что их было немного. Примерная статистика по ним: 164 сделки, из них прибыльных 63, ROI 14.7%
5) Сделки в долларах и евро считал одинаковыми (т.е. не переводил одно в другое)
Ок, теперь давайте посмотрим на данные. Начнем с общих цифр и постепенно перейдем к мякотке.
Общая статистика по сделкам:
- Количество созданных: 50412
- Количество стартовавших: 26285
- Сделок с откатом (из стартовавших): 24676
- Сделок с кефом (из стартовавших): 1609
Как ни странно, обнаружилось 20 сделок с кефом меньше 1, типа этой
Самая прибыльная сделка в истории GT - с профитом в 160k. Отрыв от второго места (45к профита) - в 3.5 раза. Из-за того, что это явный выброс, который искажает общую статистику, я исключил эту сделку из дальнейшего анализа.
А теперь немножко графиков.
Из распределения по баинам видно, что многие предпочитают круглые цифры :)
А вот, например, распределение сделок по годам (для определения даты использовалось поле "Окончание бронирования", поэтому некоторые сделки отнесены к 2017 году):
Несколько напрягает значительный спад с 2013 года, который, скорее всего, продолжится и в 2016.
Интересно также посмотреть на изменение среднего ROI по годам как показатель того, насколько усложняются поля:
Хм, не так однозначно, как можно было бы ожидать - я, например, был готов увидеть устойчивый спад с 2011. Для 2016, допустим, рано делать выводы, но интересно, что ROI растет до 2013. Хотя, если я не ошибаюсь, уже в 2011 было принято ныть о том, что покер умирает. Чем это объясняется - повод для обсуждений. Возможно, например, что до 2013 усложнение полей компенсировалось увеличением опытности бекеров, которые стали меньше инвестировать в слабых игроков.
Кстати, о контринтуитивных данных. Как вы думаете, какая зависимость ROI от процента долей, которые выставляются на продажу? Моя гипотеза заключалась в том, что чем меньше игрок вкладывает сам, тем ниже будет ROI, т.к. у игрока меньше мотивации показывать А-игру. Посморим, насколько это соответствует действительности.
Для начала посмотрим на распределение числа сделок в зависимости от доли, выставленной на продажу:
Видно, что почти все игроки продают больше половины долей, а большинство из них - от 90% и выше.
А вот ROI для каждой категории:
На категорию "0-10" особого внимания обращать не стоит, т.к. там всего 27 сделок. А вот категория "90-100", показывающая наибольший ROI - это неожиданно.
Но довольно общих данных, давайте посмотрим на самое интересное - прибыльность сделок.
Всего доли продало 1908 игроков, из них в плюс сыграли 796.
Из 26к сделок плюсовыми оказались 8444.
А вот график по сделкам (здесь сделка с профитом в 160к присутствует):
График не совсем корректный - даты опять-таки взяты из поля "Окончание бронирования", так что несколько смещены во времени, но общую картину передают.
Профит на графике - это значения из поля с результатом сделки, т.е. это уже профит инвесторов с учетом кефов и откатов. Это не абсолютно точно, т.к. для сделок с кефом больше 1 GT считает это поле неправильно (не учитывает, что куплено было не 100% долей), к счастью, таких сделок мало. Подсчитывать отдельно профит игроков оказалось проблематично, поэтому я пока на это забил. Понятно, что игроки тоже в плюсе, с общим профитом меньше общего профита инвесторов (т.к. почти все сделки совершаются с откатом и процентом для продажи > 50%).
Это хорошие новости для бекеров - даже без тщательного отбора сделок у них есть неплохие шансы оказаться в плюсе.
Для фана и интереса я еще посчитал, насколько плюсовой может быть такая тупая стратегия как покупка долей в рандомных предложениях. Как считал: из всех состоявшихся сделок на GT выбирал рандомно 10%, считал для них профит инвесторов. Повторил 30к раз. В итоге получилась такая картина:
Если в цифрах - при такой стратегии вы оказались бы в плюсе с вероятностью в 92%. Опять-таки неплохо для такой примитивной стратегии. Конечно, гораздо более показательно в такой симуляции было бы посчитать распределение ROI и вероятность получить, например, ROI > 20% или < -5%, но я и так черезчур долго провозился с этим постом, я решил отложить это для следующего. А еще у меня есть данные для раздела бекинга от $100+, не переключайтесь :)
Просьба к админам: разбаньте, пжл. :) Надоело через впн постоянно подключаться.