Какой-то тупой день ;( Из полезного только 3 часа лекций - лекции не люблю совершенно, все время хочется на что-то отвлечься...
Во время упражнения на велике произошла какая-то хрень:
сердцебиение скакнуло до 220 и чота холодным потом прошибло. Посоветовался с народом, ну вроде если не будет повторяться то ничего страшного. Надо больше спать, слишком часто увлекаюсь всякими задачками сижу до часу ночи а потом просыпаться в 8 утра ;(
Проверял все время приложение на тему того началась ли супервкусная игра в ближнем казино - 10-20 с мегафишами откуда меня выгоняли одно время, потом пустили назад, теперь снова непонятно... В общем они теперь не только секретный список держат в котором я всегда последний (но хотя бы пускают иногда) но и даже в систему эту игру не вкючают... Ну сам виноват, надо было ехать к 3 часам дня, может быть попал бы....
неясно что делать теперь, сидеть играть 2-5 и надеяться на лучшее или поехать играть 5-10....
чота мрачное настроение, отчасти от того, что алгоритмы даются с трудом, а линейная алгебра вообще заставляпет ненавидеть человечество еще сильнее.
Еще и букерсы прислали сегодня письмо счастья с просьбой подтвердить источники денег, дурацкие новые законы по борьбе с отмыванием, провел 2 часа скрины партнерок посылая и прочий бред.
В качестве позитивчика - сегодня пришла такая хуйня связанная с машин лернингом:
Небольшое дополнение на тему описанного подхода к изучению ML. Когда мы детально разобрались с Regression - мы можем начинать мониторить новые Competitions на Kaggle, выбирать те которые решаются регрессией и пытаться их решать. Если наше решение попадает в топ лучших X % - у нас растет рейтинг. Имхо рейтинг на Kaggle - один из главных параметров для оценки компетентности ML специалиста. Также на этом этапе мы можем осознать что не годимся для ML, и сэкономить уйму времени.
hochunl5k, c Coursera есть такой лайфхак: 1) идем на специализацию https://www.coursera.org/specializations/machine-learning , пробуем записаться. Coursera просит денег. 2) вбиваем в поиске Coursera название каждого курса специализации. например Machine Learning Foundations: A Case Study Approach. Получаем ссылку на курс. Иногда поиск курсов не находит - тогда ищем гуглом 3) переходим на курс https://www.coursera.org/learn/ml-foundations . И здесь у нас есть возможность записаться бесплатно в режиме Audit only (но сертификата не будет)
в некоторых курсах при бесплатном прохождении недоступно выполнение некоторых практических заданий
Цитата линейная алгебра вообще заставляпет ненавидеть человечество еще сильнее.
В твоем случае не надо слишком глубоко вникать. Теоремы доказывать, сэты учить итд. Главное практические вещи понимать: регрессии, корреляции, решение систем линейных уровнений.
На практическом уровне гораздо. Библиотеки для всех языков программирования под это дело разработаны и оптимизированны давно. Главное понииат что и когда применять.
Вот за что я люблю обучение алгоримам так это за то, что в полной мере проявляется умение мозга работать в бекграунде. Берешь задачку, думаешь над ней немного "загружаешь" в свой мозг, а дальше идешь на велике кататься или в покер играть, а решение самое получается даже без особого старания, хотя вначале казалось "а как".
Я отдыхаю играя на codewars.com - это такая штука, где прокачиваешь уровни выполяя простые задачки. Сегодня была простая задачка - конвертер римских чисел в обычные. Чота потыкался и за 10-15 минут не смог сделать, а поехал в другое казино и решение само по себе вылезло. Да, наверное не оптимально но по крайней мере...
Код
def solution(roman): #Symbol I V X L C D M #Value 1 5 10 50 100 500 1,000 roman_dict = {'I':1,'V':5,'X':10,'L':50,'C':100,'D':500,'M':1000} roman = [roman_dict[x] for x in roman] modifer = [1]*len(roman) begin,end = (0,1) for i,v in enumerate(roman[1:]): if v > roman[i]:[/i] modifer[begin:end]=[-1]*(end-begin) begin = i+1 end=i+1 if v < roman[i]: begin = i+1;end = i+2[/i]
result = sum([a*b for a,b in zip(roman,modifer)]) return result
Цитата (qetou @ 29.10.2016) Интересно, можно в этой области работать фрилансером? ТС изучал этот вопрос?
Можно, изучал. Наверное, кста, и придется тк работы в Филадельфии маловато. Есть одна контора очень большая куда я хочу попасть но это трейдеры блин... А трейдинг... Не встречал еще счасливых квантов.
Бля съел блинчиков в ожидании тяжелой тренировки и тут освободилось место в супкригре что всю ночь шла с одними фишами. Сразу три чела спать пошли. Теперь переживаю за свой уровень инсулина больше чем за что то еще! :(
Думаю, будет к месту упомянуть тут 80,000Hours, некоммерческую организацию, которая публикует всякие полезные исследования, связанные с выбором карьеры, и вообще как "make the world a better place". Основатель - William McAskill, Феруэлл даже когда-то рекомендовал его книгу по эффективному альтруизму. Следовательно, материалы немного заточены под эту тематику. Но много интересного найдут и те, кто преследуют чисто свои интересы.
Zedmor, можешь ли ты дать квалифицированный совет - какие есть хорошие бумажные монографии по разным аспектам машинного обучения? В качестве примера приведу Gaussian Processes for Machine Learning. Её рекомендуют авторы этой статьи (которую я не смог понять ), и думаю, им можно доверять.
Наверное, курсы, которые ты слушаешь, рекомендуют какую-то литературу? Что-то похожее по нейронным сетям, скажем. Книги, которые объясняют математическую базу разных подходов к machine learning, чтобы можно было потом современные статьи понимать (да, я оптимист).
Под базой я имею в виду не азы теории вероятностей и линейной алгебры, а как бы "следующий уровень" - уровень применения этих теорий к машинному обучению.
Цитата (AJlEKS @ 3.11.2016) Тут у парня схожая цель.
о читал, отличная подборка, забыл дать линк. У меня есть куча линков в папочке специальной надо бы их разобрать.
Цитата (БоевойСлон @ 3.11.2016) Да, в прямом :) Мне приятнее читать именно книгу, так что я планирую сделать заказ на Амазоне. За Воронцова спасибо: отличный материал, похоже.
Ну лучшая книга, которая не страдет излишним академизмом по теме это вот эта:
думаю пройдя их обе твое понимание будет на очень неплохом уровне.
И еще совет всем - не сдавайтесь даже если трудно. Мне сейчас очень трудно даются какие-то моменты, бывает сидишь час тупишь ничего не понимаешь, но ничего потом как-то разбираешься и двигаешься дальше. Главное не бросать. Это я уже по велосипеду понял - когда я начинал то что я сейчас могу делать воспринималось как космос просто, а разница-то просто ежедневная работа и все.
Вы сможете оставлять комментарии, оценивать посты, участвовать в дискуссиях и повышать свой уровень игры.
Если вы предпочитаете четырехцветную колоду и хотите отключить анимацию аватаров, эти возможности будут в настройках профиля.
Вам станут доступны закладки, бекинг и другие удобные инструменты сайта.
На каждой странице будет видно, где появились новые посты и комментарии.
Если вы зарегистрированы в покер-румах через GipsyTeam, вы получите статистику рейка, бонусные очки для покупок в магазине, эксклюзивные акции и расширенную поддержку.
Из полезного только 3 часа лекций - лекции не люблю совершенно, все время хочется на что-то отвлечься...
Во время упражнения на велике произошла какая-то хрень:
сердцебиение скакнуло до 220 и чота холодным потом прошибло. Посоветовался с народом, ну вроде если не будет повторяться то ничего страшного. Надо больше спать, слишком часто увлекаюсь всякими задачками сижу до часу ночи а потом просыпаться в 8 утра ;(
Проверял все время приложение на тему того началась ли супервкусная игра в ближнем казино - 10-20 с мегафишами откуда меня выгоняли одно время, потом пустили назад, теперь снова непонятно... В общем они теперь не только секретный список держат в котором я всегда последний (но хотя бы пускают иногда) но и даже в систему эту игру не вкючают... Ну сам виноват, надо было ехать к 3 часам дня, может быть попал бы....
неясно что делать теперь, сидеть играть 2-5 и надеяться на лучшее или поехать играть 5-10....
чота мрачное настроение, отчасти от того, что алгоритмы даются с трудом, а линейная алгебра вообще заставляпет ненавидеть человечество еще сильнее.
Еще и букерсы прислали сегодня письмо счастья с просьбой подтвердить источники денег, дурацкие новые законы по борьбе с отмыванием, провел 2 часа скрины партнерок посылая и прочий бред.
В качестве позитивчика - сегодня пришла такая хуйня связанная с машин лернингом:
слабо угадать что это не лазяя в гугль?