https://pchain.org/ https://twitter.com/pchain_org https://t.me/pchain_org КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ: 1) ПЛАТФОРМА NATIVE MULTICHAIN PCHAIN - первая в мире многоцелевая система, поддерживающая Ethereum Virtual Machine (EVM), которая состоит из одной основной цепочки и
нескольких производных цепей.
(Обязанность основной цепи и боковой цепи: основная сеть хранит различную информацию об учетной записи и передает цифровую валюту среди
счетов, также является ответственной за взаимодействие с другими существующими внешними общественными или консорциумными блоками и
предоставляет интерфейсы для предоставления соответствующей услуги для боковой цепи. В свою очередь боковая цепь в основном записывает
данные, относящиеся к конкретному контракту.)
2) СМАРТ-КОНТРАКТЫ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ДАННЫХ Новый механизм Oracle, основанный на графе знаний, упрощает инкапсуляцию (в информатике инкапсуляция — это упаковка данных и функций в
единый компонент.) интеллектуальных контрактов. Интеллектуальные данные, совместимые с W3C, эффективно затрагивают проблему
неинтеллигентности в интеллектуальных контрактах. Интеллектуальные данные, с одной стороны, могут служить посредником между блокчейном и
искусственным интеллектом, а с другой-облегчают интеграцию блокчейна с большими данными.
(Цель интелектуальных данных PCHAIN — генерировать ценные данные, изменять шум данных и становиться элементом smart contracts Oracle.
Интеллектуальные данные могут широко использоваться в различных соглашениях с PCHAIN smart contracts, а также в других запросах кросс-
цепочек. Интеллектуальные данные могут быть промежуточным слоем, объединяющим блокчин и искусственный интеллект, и могут облегчить
объединение блочных и внешних больших данных. Таким образом, они имеет широкие перспективы применения, включая децентрализованные
распределенные Q и A, рыночный прогноз, распределенное построение Knowledge Graph(графа знаний), социальную сеть, цифровую
идентификацию и т.д).
3) ПЕРЕКРЕСТНАЯ ЦЕПОЧКА ВЫЗОВОВ И ТРАНЗАКЦИЙ Смарт-контракты PCHAIN можно легко осущетсвлять с помощью других токенов (BCH, ERC20) с помощью предоставленного инструментария.
(Основной механизм управляет различными версиями интеллектуального контракта. Когда вызывается смарт-контракт, он соответствует версии
контракта по адресу и выбирает соответствующий код для выполнения на виртуальной машине. Внешний интерфейс PCHAIN предоставляет
внешнюю службу RPC, похожую на Ethereum, которая предоставляет множество функций управления и запросов).
ПРИМЕНЕНИЕ: PCHAIN имеет такой сценарий применения как :
1) Распределенный искусственный интеллект; распределенный вопрос и ответ; большая транзакция данных. 2) Операция с цифровыми активами (обеспечивает надежную запись операций). Цифровые активы включают оцифрованный сертификат актива или виртуальные активы цифровой сети (различные реквизиты, токены и т. Д.),
Смарт-контракты могут записывать каждую операцию, такую как логин, передача и продажа в блокчейне. Эти записи являются открытыми и
прозрачными для всех участников, которые предпочитают цензуру.
3) Игра. Настройка правила игры, чтобы избежать обмана. Здесь в основном упоминаются азартные игры. После того, как правила будут установлены, игровой процесс и результаты будут выполняться строго
в соответствии с правилами, что позволит избежать искусственного влияния на результаты. (например, игра в лотерею и игра в кости).
4) Нотариальная система. Предоставьте обещание с основанием, которое нельзя подделать. В нотариальной системе очень важна аутентичность базы. Не будет никакого вопроса о подлинности основы, если она записана в блочной цепочке.
5) Отслеживание социальных сетей, запись всех слов, которые были сказаны. Большинство существующих социальных записей будут очищены через долгое время. Есть также некоторые социальные сцены, которые
поддерживают способ «сжечь после чтения», однако, что касается серьезных разговоров, то мы сможем сохранить их навсегда и просматривать в
любое время, что возможно благодаря смарт контракту в сочетании с блочной цепью.
6) Система полного цикла сотрудничества (она работает на протяжении всего процесса: от посадки, сбора урожая до выхода на рынок). Эта система отслеживает целую Зеленую экологическую цепочку, от сельского хозяйства, до продаж. В области логистической цепочки поставок весь
процесс будет также отслеживаться от производства продукции до транспортировки на шельфе и, наконец, в руки потребителей. Эти системы
полного цикла совместной работы позволяют участникам каждой части обмениваться данными и расширять сотрудничество и доверие к ним.
ROADMAP : На сайте она предварительная, включает в себя только основные этапы, но исходя из информации полученной в их официальном телеграмме, — в
скором времени будет доступна более детальная карта с датами.
1) PCHAIN — Position Paper completed — T 2) Dewdrop stage — T + 7 месяцев. Завершение разработки основной системы PCHAIN, которая поддерживает систему подсчета количества и развертывание смарт-контракта;
публикуется технический документ, проводится онлайн-тест.
3) River Stage -T + 12 месяцев Публикация продукта в основной сети, полный документ внешнего API и wiki.
4) Sea Stage — T + 15 месяцев Расширение возможности графы знаний (Knowledge Graph), блокировка данных и поддержка внешних интерфейсов разработки.
5) Ocean stage — T + 18 месяцев Предполагает ввод нескольких Dapps, чтобы сформировать Knowledge Graph Blockchain Alliance.
WHITEPAPER : Представлен как документ с изложением позиции (25 страниц) достаточно просто и детально описывает техническую сторону развития проекта.
1) План развития : Использование средств :
Фонд Рchain (то есть капитал/собранные денежные средства) будет использоваться следующим образом:
65% — на исследования и разработки системы PCHAIN, включая оплату труда, поставку программного обеспечения, оборудования и т.д.
20% — на проведение маркетинговой кампании, включая заработную плату, поощрительные расходы и т.д.
10% — на проведение операций, включая проведение всех видов деятельности и т.д.
5% — на юридическое сопровождения, в том числе оплата адвокатских гонораров и т.д.
2) Распределение токенов : Название токена PCHAIN — PCH
В общей сложности будет выпущено: 2100 000 000 (2,1 миллиарда) PCH.
15% от собранных средств — целевой донат/ приватсейл
(идет на разработку и управление проектами: зарплата персонала, развитие офисных расходов на аппаратное и программное обеспечение,
юридические/ налоговые и другие расходы)
20% от собранных средств «открытый донат»/пресейл.
(идет на разработку и эксплуатация проектов; заработная плата сотрудником за счет расходов на приобретение оборудования и программного
обеспечения, юридические /налоговые и другие расходы)
25% зарезервировано для основной команды и ранних участников (эдвайзеры).
25% выделено для общественной продажи.
P.S.: по токеномике и токенометрике достаточно мало информации, поэтому данные не точны.
Оставшиеся 15% — майнинг.
Проект будет финансироваться целевым и открытым донатом. (так они называют пресейл и краудсейл сответственно) .
КОМАНДА : 1) FENG CAO — ( Vision & Science) Др.Фэн Цао окончил Университет Фудана по информатике, является соучредителем, заместителем председателя и главным научным сотрудником
FinChain, Shenzhen Blockchain Financial Service Co. Ltd. Он является изобретателем 1-го международного патентного пакета Blockchain в Китае,
соучредителем ChinaLedger, главным ученым и Соучредитель Комитета по применению Blockchain в Китайской федерации логистики и закупок (1-я
ассоциация Gov в промышленности), старший научный сотрудник Китайского исследовательского альянса Blockchain. Д-р Фэн Цао и его команда
успешно реализовали 1-й блок-центр, который получил разрешение на передачу прав в мире, в сентябре 2016 года, что также является первой
сделкой по финансовым блочным цепям в Китае.
Он был менеджером отдела Big Data Analytics, главным научным сотрудником Internet Finance и сопредседателем патентного совета в IBM Research-
China. Инновационные достижения доктора Фэн Цао были успешно приняты в Китае, США и других 150 странах. Он получил награды IBM Global
Technical Achievement Awards 3 раза. Так же им было опубликовано 22 доклада в верхней конференции ACM / IEEE и более 30 международных
патентов.
2) HAOJING (Steven) LV (Архитектура) Haojing магистр компьютерных наук Университета Цинхуа. Он является первопроходцем в области технологий цепных соединений в Китае и
ответственен за несколько глобальных проектов blockchain в качестве руководителя команды, на профиле в linkedin указан как технический директор
Shanghai Wanchain –в настоящее время (подробнее об этом буду говорить в конце ) , так же был техническим директором в Nanjing Zhitongche
Network Technology Co., Ltd.
Ранее работал в нескольких ведущих международных компаниях, таких как SAP Shanghai Lab, имеет богатый коммерческий опыт в области
оптимизации и инноваций продуктов, разработки и реализации программного обеспечения на уровне системы, распределенного развертывания
кластеров, большого хранения данных, разработки и визуализации, крупномасштабного процесса разработки программного обеспечения и контроля
качества.
Уровни кода продукта 300K
3) ZHANFENG (Frank) MA (Blockchain Storage and Optimization) Френк является магистром компьютерных наук , закончил Университет Сиань Цзяотун. Он старший разработчик программного обеспечения в SAP
Labs China (работал там почти 5 лет). Так же он имеет достаточно большой опыт работы в компаниях Global Top 500 , ориентированных на системы
баз данных и распределенные системы (например компания Sybase). Имеет патенты США в области базы данных и имеет богатый опыт в
разработке систем и оптимизации производительности.
4) KAI (Kevin) ZHENG (In-memory Data Management) Д-р Кай Чжэн является профессором Университета электронной науки и технологии Китая (UESTC). Он получил степень доктора философии. (в 2012
году), магистр (в 2009 году) и степень бакалавра (в 2006 году), степень бакалавра в Университете Квинсленда (UQ) (по рекомендации профессора
Xiaofang Zhou ), Университета Фудань (по рекомендации профессора Аоин Чжоу ) и Университета Тунцзи, соответственно. До прихода в UESTC он
работал научным сотрудником (2012–2013) и ARC DECRA (Австралийский научно-исследовательский совет Discovery Early Career Research Award),
членом (2014–2016) с группой Data and Knowledge Engineering UQ.
Его исследовательские интересы включают в себя пространственно-временное управление данными, мобильную интеллектуальную обработку
данных и рекомендации, новые сервисы и приложения на основе местоположения, а также общие проблемы с вычислительной интенсивностью
базы данных. Он был лауреатом премии «Лучшая бумага» в ICDE (2015 г., Южная Корея) и «Лучшая студенческая премия» на Австралийской
конференции по базам данных (2014, Сидней). Он обслуживал Генерального сопредседателя DASFAA 2017, сопредседателя программы APWeb
2016, и Программного комитета для более чем 10 конференций верхнего уровня. Является гостевым редактором журнала WWW, Geoinformatica и
Frontier of Computer Science, опубликовал более 100 рецензируемых статей, большинство из которых появилось (или появится) на конференциях и
журналах высшего уровня в области Big Data и AI.
5) Zhihong Chong (Knowledge Graph) Доцент в колледже информатики и инженерии в Юго-Восточном университете, а так же приглашенный ученый Университета Нового Южного Уэльса в
Австралии и Исследовательского центра Университета Иллинойса в Сингапуре.
Он сосредоточил свое внимание на теоретических и прикладных исследованиях и разработках блокчейна, больших данных, Knowledge Graph и
глубокого обучения. Он возглавлял и участвовал в Национальном научном фонде естественных наук, «National 863», национальных ключевых
проектах в области обороны и более чем в 10-ти проектах сотрудничества в области бизнеса, таких как HUAWEI, China Electronics Group и Focus
Technology Co. Ltd.. Он опубликовал более 10 статей в крупных конференциях и журналах в области базы данных и искусственного интеллекта.
Детальная информация доступна по ссылке
http://cse.seu.edu.cn/people/zhchong/index.htm 6) ZHENJIE ZHANG (Ускорение запросов и индексирование) Д-р. Чжэньцзя Чжан — старший научный сотрудник ADSC. Он получил степень доктора философии в информатике из Школы вычислительной
техники, Национального университета Сингапура, в 2010 году. До этого в 2004 году он окончил факультет информатики и инженерии Университета
Фудань. Его исследования включают в себя запрос к базе данных, индексирование высокоразмерного интеллектуального анализа данных и анализ
причинно-следственных связей, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в области защиты частной жизни, высокоскоростную
обработку потока данных и технологию гибких облачных вычислений. Он опубликовал более 50 престижных документов в базах данных,
интеллектуальных машинах и машинных областях обучения, в том числе SIGMOD, VLDB, ICML, VLDB Journal и IEEE TKDE, которые имеют более
1800 Google Scholarcitations. Он был сопредседателем ПК Международного семинара по конфиденциальности данных (2013 г.) и веб-конференции
Asia-Paci c (2015 г.) и программным комитетом на более чем 10 ведущих международных конференциях. Он получил премию президента
Национального университета Сингапура в 2008 году; награду за раннее карьерическое исследование Комитета по технологиям обработки данных
IEEE (TCDE) в 2015 году и лучшую награду на Международной конференции IEEE по CloudComputing (облачным вычислениям) в 2013 году.
ПАРТНЕРЫ :
1) Chinaledger - Ее соучередителем является Джефф Сао , это коалиция, целью которой является совместная поддержка базовой платформы с
общими признаками, и в то же время конструирование программ на соответствующих имплементациях первоначальной платформы. С этой точки
зрения China Ledger является альянсом с моделью совместного использования ресурсов.»
2) IEEE - международная некоммерческая ассоциация специалистов в области техники, мировой лидер в области разработки стандартов по
радиоэлектронике, электротехнике и аппаратному обеспечению вычислительных систем и сетей.
3) World Wide Web Consortium - организация, разрабатывающая и внедряющая технологические стандарты для Всемирной паутины. Консорциум
возглавляет сэр Тимоти Джон Бернерс-Ли, автор множества разработок в области информационных технологий.
P.S. - а так же Harvard innovation lab и многие другие.
Придет еще время, скоро заанонсят сейл, начнется движ.
зайду в оба(если баллы наберу в кварке), а там сравню)
https://pchain.org/
https://twitter.com/pchain_org
https://t.me/pchain_org
КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ:
1) ПЛАТФОРМА NATIVE MULTICHAIN
PCHAIN - первая в мире многоцелевая система, поддерживающая Ethereum Virtual Machine (EVM), которая состоит из одной основной цепочки и
нескольких производных цепей.
(Обязанность основной цепи и боковой цепи: основная сеть хранит различную информацию об учетной записи и передает цифровую валюту среди
счетов, также является ответственной за взаимодействие с другими существующими внешними общественными или консорциумными блоками и
предоставляет интерфейсы для предоставления соответствующей услуги для боковой цепи. В свою очередь боковая цепь в основном записывает
данные, относящиеся к конкретному контракту.)
2) СМАРТ-КОНТРАКТЫ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Новый механизм Oracle, основанный на графе знаний, упрощает инкапсуляцию (в информатике инкапсуляция — это упаковка данных и функций в
единый компонент.) интеллектуальных контрактов. Интеллектуальные данные, совместимые с W3C, эффективно затрагивают проблему
неинтеллигентности в интеллектуальных контрактах. Интеллектуальные данные, с одной стороны, могут служить посредником между блокчейном и
искусственным интеллектом, а с другой-облегчают интеграцию блокчейна с большими данными.
(Цель интелектуальных данных PCHAIN — генерировать ценные данные, изменять шум данных и становиться элементом smart contracts Oracle.
Интеллектуальные данные могут широко использоваться в различных соглашениях с PCHAIN smart contracts, а также в других запросах кросс-
цепочек. Интеллектуальные данные могут быть промежуточным слоем, объединяющим блокчин и искусственный интеллект, и могут облегчить
объединение блочных и внешних больших данных. Таким образом, они имеет широкие перспективы применения, включая децентрализованные
распределенные Q и A, рыночный прогноз, распределенное построение Knowledge Graph(графа знаний), социальную сеть, цифровую
идентификацию и т.д).
3) ПЕРЕКРЕСТНАЯ ЦЕПОЧКА ВЫЗОВОВ И ТРАНЗАКЦИЙ
Смарт-контракты PCHAIN можно легко осущетсвлять с помощью других токенов (BCH, ERC20) с помощью предоставленного инструментария.
(Основной механизм управляет различными версиями интеллектуального контракта. Когда вызывается смарт-контракт, он соответствует версии
контракта по адресу и выбирает соответствующий код для выполнения на виртуальной машине. Внешний интерфейс PCHAIN предоставляет
внешнюю службу RPC, похожую на Ethereum, которая предоставляет множество функций управления и запросов).
ПРИМЕНЕНИЕ:
PCHAIN имеет такой сценарий применения как :
1) Распределенный искусственный интеллект; распределенный вопрос и ответ; большая транзакция данных.
2) Операция с цифровыми активами (обеспечивает надежную запись операций).
Цифровые активы включают оцифрованный сертификат актива или виртуальные активы цифровой сети (различные реквизиты, токены и т. Д.),
Смарт-контракты могут записывать каждую операцию, такую как логин, передача и продажа в блокчейне. Эти записи являются открытыми и
прозрачными для всех участников, которые предпочитают цензуру.
3) Игра. Настройка правила игры, чтобы избежать обмана.
Здесь в основном упоминаются азартные игры. После того, как правила будут установлены, игровой процесс и результаты будут выполняться строго
в соответствии с правилами, что позволит избежать искусственного влияния на результаты. (например, игра в лотерею и игра в кости).
4) Нотариальная система. Предоставьте обещание с основанием, которое нельзя подделать.
В нотариальной системе очень важна аутентичность базы. Не будет никакого вопроса о подлинности основы, если она записана в блочной цепочке.
5) Отслеживание социальных сетей, запись всех слов, которые были сказаны.
Большинство существующих социальных записей будут очищены через долгое время. Есть также некоторые социальные сцены, которые
поддерживают способ «сжечь после чтения», однако, что касается серьезных разговоров, то мы сможем сохранить их навсегда и просматривать в
любое время, что возможно благодаря смарт контракту в сочетании с блочной цепью.
6) Система полного цикла сотрудничества (она работает на протяжении всего процесса: от посадки, сбора урожая до выхода на рынок).
Эта система отслеживает целую Зеленую экологическую цепочку, от сельского хозяйства, до продаж. В области логистической цепочки поставок весь
процесс будет также отслеживаться от производства продукции до транспортировки на шельфе и, наконец, в руки потребителей. Эти системы
полного цикла совместной работы позволяют участникам каждой части обмениваться данными и расширять сотрудничество и доверие к ним.
ROADMAP :
На сайте она предварительная, включает в себя только основные этапы, но исходя из информации полученной в их официальном телеграмме, — в
скором времени будет доступна более детальная карта с датами.
1) PCHAIN — Position Paper completed — T
2) Dewdrop stage — T + 7 месяцев.
Завершение разработки основной системы PCHAIN, которая поддерживает систему подсчета количества и развертывание смарт-контракта;
публикуется технический документ, проводится онлайн-тест.
3) River Stage -T + 12 месяцев
Публикация продукта в основной сети, полный документ внешнего API и wiki.
4) Sea Stage — T + 15 месяцев
Расширение возможности графы знаний (Knowledge Graph), блокировка данных и поддержка внешних интерфейсов разработки.
5) Ocean stage — T + 18 месяцев
Предполагает ввод нескольких Dapps, чтобы сформировать Knowledge Graph Blockchain Alliance.
WHITEPAPER :
Представлен как документ с изложением позиции (25 страниц) достаточно просто и детально описывает техническую сторону развития проекта.
1) План развития :
Использование средств :
Фонд Рchain (то есть капитал/собранные денежные средства) будет использоваться следующим образом:
65% — на исследования и разработки системы PCHAIN, включая оплату труда, поставку программного обеспечения, оборудования и т.д.
20% — на проведение маркетинговой кампании, включая заработную плату, поощрительные расходы и т.д.
10% — на проведение операций, включая проведение всех видов деятельности и т.д.
5% — на юридическое сопровождения, в том числе оплата адвокатских гонораров и т.д.
2) Распределение токенов :
Название токена PCHAIN — PCH
В общей сложности будет выпущено: 2100 000 000 (2,1 миллиарда) PCH.
15% от собранных средств — целевой донат/ приватсейл
(идет на разработку и управление проектами: зарплата персонала, развитие офисных расходов на аппаратное и программное обеспечение,
юридические/ налоговые и другие расходы)
20% от собранных средств «открытый донат»/пресейл.
(идет на разработку и эксплуатация проектов; заработная плата сотрудником за счет расходов на приобретение оборудования и программного
обеспечения, юридические /налоговые и другие расходы)
25% зарезервировано для основной команды и ранних участников (эдвайзеры).
25% выделено для общественной продажи.
P.S.: по токеномике и токенометрике достаточно мало информации, поэтому данные не точны.
Оставшиеся 15% — майнинг.
Проект будет финансироваться целевым и открытым донатом. (так они называют пресейл и краудсейл сответственно) .
КОМАНДА :
1) FENG CAO — ( Vision & Science)
Др.Фэн Цао окончил Университет Фудана по информатике, является соучредителем, заместителем председателя и главным научным сотрудником
FinChain, Shenzhen Blockchain Financial Service Co. Ltd. Он является изобретателем 1-го международного патентного пакета Blockchain в Китае,
соучредителем ChinaLedger, главным ученым и Соучредитель Комитета по применению Blockchain в Китайской федерации логистики и закупок (1-я
ассоциация Gov в промышленности), старший научный сотрудник Китайского исследовательского альянса Blockchain. Д-р Фэн Цао и его команда
успешно реализовали 1-й блок-центр, который получил разрешение на передачу прав в мире, в сентябре 2016 года, что также является первой
сделкой по финансовым блочным цепям в Китае.
Он был менеджером отдела Big Data Analytics, главным научным сотрудником Internet Finance и сопредседателем патентного совета в IBM Research-
China. Инновационные достижения доктора Фэн Цао были успешно приняты в Китае, США и других 150 странах. Он получил награды IBM Global
Technical Achievement Awards 3 раза. Так же им было опубликовано 22 доклада в верхней конференции ACM / IEEE и более 30 международных
патентов.
2) HAOJING (Steven) LV (Архитектура)
Haojing магистр компьютерных наук Университета Цинхуа. Он является первопроходцем в области технологий цепных соединений в Китае и
ответственен за несколько глобальных проектов blockchain в качестве руководителя команды, на профиле в linkedin указан как технический директор
Shanghai Wanchain –в настоящее время (подробнее об этом буду говорить в конце ) , так же был техническим директором в Nanjing Zhitongche
Network Technology Co., Ltd.
Ранее работал в нескольких ведущих международных компаниях, таких как SAP Shanghai Lab, имеет богатый коммерческий опыт в области
оптимизации и инноваций продуктов, разработки и реализации программного обеспечения на уровне системы, распределенного развертывания
кластеров, большого хранения данных, разработки и визуализации, крупномасштабного процесса разработки программного обеспечения и контроля
качества.
Уровни кода продукта 300K
3) ZHANFENG (Frank) MA (Blockchain Storage and Optimization)
Френк является магистром компьютерных наук , закончил Университет Сиань Цзяотун. Он старший разработчик программного обеспечения в SAP
Labs China (работал там почти 5 лет). Так же он имеет достаточно большой опыт работы в компаниях Global Top 500 , ориентированных на системы
баз данных и распределенные системы (например компания Sybase). Имеет патенты США в области базы данных и имеет богатый опыт в
разработке систем и оптимизации производительности.
4) KAI (Kevin) ZHENG (In-memory Data Management)
Д-р Кай Чжэн является профессором Университета электронной науки и технологии Китая (UESTC). Он получил степень доктора философии. (в 2012
году), магистр (в 2009 году) и степень бакалавра (в 2006 году), степень бакалавра в Университете Квинсленда (UQ) (по рекомендации профессора
Xiaofang Zhou ), Университета Фудань (по рекомендации профессора Аоин Чжоу ) и Университета Тунцзи, соответственно. До прихода в UESTC он
работал научным сотрудником (2012–2013) и ARC DECRA (Австралийский научно-исследовательский совет Discovery Early Career Research Award),
членом (2014–2016) с группой Data and Knowledge Engineering UQ.
Его исследовательские интересы включают в себя пространственно-временное управление данными, мобильную интеллектуальную обработку
данных и рекомендации, новые сервисы и приложения на основе местоположения, а также общие проблемы с вычислительной интенсивностью
базы данных. Он был лауреатом премии «Лучшая бумага» в ICDE (2015 г., Южная Корея) и «Лучшая студенческая премия» на Австралийской
конференции по базам данных (2014, Сидней). Он обслуживал Генерального сопредседателя DASFAA 2017, сопредседателя программы APWeb
2016, и Программного комитета для более чем 10 конференций верхнего уровня. Является гостевым редактором журнала WWW, Geoinformatica и
Frontier of Computer Science, опубликовал более 100 рецензируемых статей, большинство из которых появилось (или появится) на конференциях и
журналах высшего уровня в области Big Data и AI.
5) Zhihong Chong (Knowledge Graph)
Доцент в колледже информатики и инженерии в Юго-Восточном университете, а так же приглашенный ученый Университета Нового Южного Уэльса в
Австралии и Исследовательского центра Университета Иллинойса в Сингапуре.
Он сосредоточил свое внимание на теоретических и прикладных исследованиях и разработках блокчейна, больших данных, Knowledge Graph и
глубокого обучения. Он возглавлял и участвовал в Национальном научном фонде естественных наук, «National 863», национальных ключевых
проектах в области обороны и более чем в 10-ти проектах сотрудничества в области бизнеса, таких как HUAWEI, China Electronics Group и Focus
Technology Co. Ltd.. Он опубликовал более 10 статей в крупных конференциях и журналах в области базы данных и искусственного интеллекта.
Детальная информация доступна по ссылке http://cse.seu.edu.cn/people/zhchong/index.htm
6) ZHENJIE ZHANG (Ускорение запросов и индексирование)
Д-р. Чжэньцзя Чжан — старший научный сотрудник ADSC. Он получил степень доктора философии в информатике из Школы вычислительной
техники, Национального университета Сингапура, в 2010 году. До этого в 2004 году он окончил факультет информатики и инженерии Университета
Фудань. Его исследования включают в себя запрос к базе данных, индексирование высокоразмерного интеллектуального анализа данных и анализ
причинно-следственных связей, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в области защиты частной жизни, высокоскоростную
обработку потока данных и технологию гибких облачных вычислений. Он опубликовал более 50 престижных документов в базах данных,
интеллектуальных машинах и машинных областях обучения, в том числе SIGMOD, VLDB, ICML, VLDB Journal и IEEE TKDE, которые имеют более
1800 Google Scholarcitations. Он был сопредседателем ПК Международного семинара по конфиденциальности данных (2013 г.) и веб-конференции
Asia-Paci c (2015 г.) и программным комитетом на более чем 10 ведущих международных конференциях. Он получил премию президента
Национального университета Сингапура в 2008 году; награду за раннее карьерическое исследование Комитета по технологиям обработки данных
IEEE (TCDE) в 2015 году и лучшую награду на Международной конференции IEEE по CloudComputing (облачным вычислениям) в 2013 году.
ПАРТНЕРЫ :
1) Chinaledger - Ее соучередителем является Джефф Сао , это коалиция, целью которой является совместная поддержка базовой платформы с
общими признаками, и в то же время конструирование программ на соответствующих имплементациях первоначальной платформы. С этой точки
зрения China Ledger является альянсом с моделью совместного использования ресурсов.»
2) IEEE - международная некоммерческая ассоциация специалистов в области техники, мировой лидер в области разработки стандартов по
радиоэлектронике, электротехнике и аппаратному обеспечению вычислительных систем и сетей.
3) World Wide Web Consortium - организация, разрабатывающая и внедряющая технологические стандарты для Всемирной паутины. Консорциум
возглавляет сэр Тимоти Джон Бернерс-Ли, автор множества разработок в области информационных технологий.
P.S. - а так же Harvard innovation lab и многие другие.