Правила поведения в этой теме
Небольшой дисклеймер - я хочу превратить эту тему в некоторый клуб единомышленников, тех, кому интересно будет заниматься обучением в этой или похожей области. Мне интересно было обсуждать это в колодце феруэла, но я не считаю правильным "захватывать" его колодец и писать там о своем - это его место и правила хорошего тона диктуют не навязывать своих тем для обсуждения там.
Поэтому я тут устанавливаю очень простое правило. Неконструктивные комментария, троллинг и проч. - немедленный бан из темы.
"почему твои ссылки на английском", "ничевонипанятна" и пр. - немедленный бан. Эти правила не для моего развлечения, а чтобы тем, кому это все интересно могли бы не продираться через говна, которые тут возникли в первый же день ;(
Теперь по делу:
Так, собственно говоря, что я делаю и какой у меня план ;)
У меня за плечами в общем-то было два курса по специальности давно-давно и в итоге в июле я смог разобраться чему надо учиться.
В качестве основы я взял это вот руководство:
https://github.com/open-source-society/data-science#open-source-society-universityЭто не случайный выбор, я просмотрел огромное колиество похожих советов и дам на них ссылки, эта программа была выбрана в итоге анализа и сравнения разных вариантов.
Вот отличный пост Яна Лекуна - он вообще человек, к мнению которого я бы прислушивался безоговорочно.
https://www.quora.com/What%E2%80%99s-your-advice-for-undergraduate-student-who-aspires-to-be-a-research-scientist-in-deep-learning-or-related-field-one-dayвот еще хорошие советы по тому, какие курсы брать:
https://sites.google.com/site/narswang/home/agi-introduction/agi-educationБлог одной девченки очень толковый:
http://www.datasciguide.com/советую послушать ее подкаст
http://www.becomingadatascientist.com/Там она как раз берет интервью у многих людей задавая вопросы на тему "как стать таким же крутым"
вот в принципе список тех, мнение кого я однозначно уважаю в этой области:
Stuart Russell
Yann LeCun
Andrew Ng
Ilya Sutskever
Demis Hassabis - он очень умный человек, но мне кажется немного увлекается иногда в своих предположениях
В общем пока что следуя этому плану и немного добавив в него, так как я понимаю, что вряд ли смогу стать полноценным data scientist-ом за короткий срок, я сейчас прошел следующие курсы:
Algorithmic Toolbox Coursera
Introduction to Computer Science and Programming Using Python (edx)
Intro to Machine Learning (udacity)
Data Analysis with R (udacity)
Machine Learning (coursera Andrew Ng)
В процессе прохождения -
Algorithms II
Neural Networks for Machine Learning (coursera)
Introduction to Computational Thinking and Data Science (edx)
Machine Learning with Text in Python
http://www.dataschool.io/learn/ - стоит $500 баксов, но я если честно уже жалею немного что заплатил.
Нет, парень, что его ведет сделал очень большую работу и к тому же честно просматривает домашку, что ему сдают, дает свои комментарии и старается помочь, просто все, что он дает довольно просто.
еще раз - я ниде не говорю, что я в чем-то специалист. Я начинающий, и буду рассказывать о своем пути, пробах, ошибках и так далее, если вам интересно, следите, участвуйте, рассказывайте о своих успехах. Но я верю в несколько очевидных для меня вещей:
1. Покер мертв или скоро умрет совсем. Работать за 15 баксов в час это просто убого и скучно.
2. Покер скучен и неинтересн для любого человека с хоть каким-то кругозором
3. Мир интересен и удивителен вокруг нас - не бойтесь пробовать.
4. Человечество должно быть уничтожено.
Небольшой дисклеймер - я хочу превратить эту тему в некоторый клуб единомышленников, тех, кому интересно будет заниматься обучением в этой или похожей области. Мне интересно было обсуждать это в колодце феруэла, но я не считаю правильным "захватывать" его колодец и писать там о своем - это его место и правила хорошего тона диктуют не навязывать своих тем для обсуждения там.
Мои социальные сети:
Велосипедизм: https://www.strava.com/athletes/3413340
Гоночная карточка: https://www.road-results.com/racer/108186
Твиттер: https://twitter.com/zedmor
фейсбук: https://www.facebook.com/akim.akimov.35
Инстаграмм: https://www.instagram.com/cryozed/
и инстаграмм жены - там много меня и моей мелочи: https://www.instagram.com/tanchik_usa/
добавляйтесь, френдите
Всем снова привет, решил возобновить писательство. Многие спрашивают что у меня и как, куда я пропал и чем занимаюсь, возможно многим будет интересно.
Начнем с начала - где-то полгода назад меня посетила довольно неприятная депрессия, дело было в общем-то в том, что мне уже 37 лет, а ничего кроме карт я в жизни и не видел ;)
Да и карты как-то пожухли - игры вокруг становились все хуже, 5/10NL и выше потихоьку становились привычными по онлайну регфестами, которые просто невозможно побить в оффлайне, а играть 2/5 мало того, что слабовыгодно (почасовка там примерно 30-40 где-то, что не так плохо но и не так чтобы хорошо) так еще и отвратительно психологически. Все же на более высоких ставках фиши обычно ведут себя поприличнее, матом громко не ругаются и вообще.
Если бы не велогоночный сезон, который оставлял меня на плаву психологически, я думаю мне пришлось бы совсем туго :)
В общем я понял, что надо что-то менять в жизни и тут кстати пришлось прочтение книг, которые Феруел в своем блоге рекламировал, я прочитал , то что он советовал, потом еще и еще, в общем прочитал я все доступное популярное чтение по теме искуственного интеллекта, сигнулярности и вот этого всего и понял, что если плохо мне, то надо сделать плохо всему человечеству, а как это сделать иначе, чем принять участие в разработке враждебно направленного искуственного интеллекта, который можно будет выпустить на свободу на радость всем?
В общем мой план выглядел вначале примерно как у гномов, которые пиздили трусы но даже без первого пункта!
1. ??????
2. ??????
3. PROFIT!
4. Death to all humans
Ну стало быть я начал заниматься тем, что заполнять первый пункт на что у меня ушел июль и август - по сути это было бесконечное чтение реддита, вайред и прочих популярных ресурсов, чтобы понять где берут в космонавты.
Выяснилось, что те, кто строят человекоподобных роботов убийц, называются умным словом Machine Learning Engineer или Data Scientists ну по сути оно все одно и тоже, так как про то, как создавать алгоритмы, а уж то, что эти алгоритмы стали такими мощными виноваты в основном инженеры, которые свои железки делают все быстрее и быстрее.
Чтобы понять что вообще происходит в мире и почему человекоподобные роботы скоро захватят мир мне очень понравилась вот эта картинка:
В общем то, что происходит сейчас это не просто взрывной рост, это уже за пределами понимания норальных людей. Люди с трудом мыслят в категории полиноминального роста - смотрите сами каждые 3-4 года мощность увеличивается в 10 раз и тренд не думает снижаться.
То есть чтобы понять, мой обычный комп с gtx 970 (5000GFLOPS) сейчас по мощности как самый мощный суперкомьютер в 2003 году (недавно было) а если я пойду и пораздеваю фишей 3-4 месяца я могу собрать на тех же GTX 970 за 50к компьютер как самый мощный в 2008 году был, и это еще вот титан x вышел 12000 GFLOPS - э? каково?
В общем нынешнему взрыву всего, что происходит в области искуственного интеллекта и прочего мы обязаны именно этому. В общем я понял, что не могу больше ждать прихода нового века и решил впрячься сам.
Продолжение завтра ;)