Fargo, Не очень понял, почему ты говоришь про 12 команд с перебором, если ты имеешь ввиду показатель xg-gf, то там 10 команд "перебрало", так же кстати как и в прошлом чемпионате. так что похоже, что примерно 0,95xg=1гол, у лидеров там 0,85-0.9, у аутсайдеров >1. в зависимости от исполнителей.
Насчет чемпионатов, так наоборот, чем скиловее чемпионат, тем лучше реализация в схожих моментах. и если сравнивать с Испанией, что без поправочных коэффов, у нас там на несколько сотых будет больше, и ближе к единице по идее.
да и вообще, это не так сильно важно. средний xg=0,90 или 1,1 в чемпионате, ведь все в равных условиях, и все равно все это переводится в xPoints.
Насчет опты хз, может действительно косячит,
Цитата (Soul @ 30.4.2017)
Нормальное распределение в каком месте они используют? При конвертации xG в очки?
Вот методика подсчета
Предположим, что у нас играют команды А и Б, при этом команда А наносит 10 ударов по 0,2 хг, а команда Б 10 ударов по 0,1 хг, итоговый счёт 2-1 по хг говорит, что победит команда А, но с какой вероятностью? Для этого надо обратиться, собственно, к теории вероятностей. Одной из первых тем в курсе тервера идёт эксперимент Бернулли и биномиальное распределение, из него мы узнаём, что вероятность забить ровно k голов для команды А равна C(10, k) * 0.2^k * 0.8^(10-k), а для команды Б C(10, k) * 0.1^k * 0.9^(10-k).
Численно эти вероятности равны (от 0 до 10 голов)
для команды А: 0.10737, 0.26843, 0.30198, 0.20132, 0.08808, 0.02642, 0.0055, 0.00078, 0.00007, 0, 0
для команды Б: 0.34867, 0.38742, 0.19371, 0.05739, 0.01116, 0.00148, 0.00013, 0.00001, 0, 0, 0
Теперь какие могут быть исходы матча? Например, команда А может забить 1 мяч, а команда Б 0 мячей. Какая вероятность такого исхода? Мы предполагаем, что голы команд А и Б независимы (это не совсем так, но близко к этому) и получаем, Р(команда А забьёт 1 гол и команда Б забьёт 0 голов) = Р(команда А забьёт один гол) * Р(команда Б забьёт 0 голов) = 0.26843 * 0.34867 = 0.09359
Перебирая все подобные расклады по голам и суммируя их вероятности (это называется формула полной вероятности) получим
Р(победы А) = Р(А 1-0 Б) + Р(А 2-0 Б) + … + Р(А 2-1 Б) + Р(А 3-1 Б) + … + Р(А 10-9 Б) = 0.62279
Р(ничьи) = Р(А 0-0 Б) + Р(А 1-1 Б) + … + Р(А 10-10 Б) = 0.21251
Р(победы Б) = 0.16469
Можно проверить, что сумма этих трёх чисел равна 1 и это правда вероятности. Далее для подсчёта очков мы считаем обычное матожидание: 3*вероятность победы + 1*вероятность ничьи.
В реальной жизни все удары имеют разные хг и вместо биномиального распределения приходится применять биномиальное пуассоновское распределение, но суть от этого не меняется.
вторая колонка true diff, тоже самое, но только если победа >66.6%, то автоматом начисляется 3 очка, как за победу
Тут только если бы Урал выиграл, еще могли быть варианты. Но в турнирном плане всем похуй